Új hozzászólás Aktív témák

• #22684 gration friss újonc

  Új Válasz 2021-08-04 00:52:52 #22684

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  gration

  friss újonc

  Sziasztok, bocsánat, fikanickről írom, nem szeretném, ha kötődnének hozzám ezek az infók.

  Nem: férfi
  Kor: 36
  Munkakör: Software Engineer
  Végzettség: coding bootcamp + felsőfokú, de nem IT
  Nyelvtudás: angol
  Fizetés: 700 bruttó + cafeteria (400 / év)
  Egyéb: 3 év tapasztalat full stack(?) fejlesztőként (főleg Java/Spring, de számottevő frontend (js/ts) és sok db)
  Hely: Budapest, multi (100% WFH)

  Tudom, ez azért elég sovány, főleg annak fényében, hogy a velem együtt végzett bootcampes ismerőseim közül elég sokan vannak már 1M felett fejlesztőként, illetve 1.2-1.5M között DevOps vonalon.
  A fő erősségem a backend, de eléggé érdekel a data vonal is, az utóbbi időben elkezdtem beleásni magam a big data toolokba és a data engineering területbe.

  Ősszel váltani tervezek, elsősorban a komolyabb cégeket céloznám meg, tehát pl. logmein, transferwise, starschema, ibm lab (ustream), prezi, epam, liligo, emarsys, cloudera, msci.

  A kérdésem az lenne, hogy ezekről a cégekről Data Engineering szempontból van-e esetleg infótok, mennyire hangsúlyos terület az adott cégnél, szakmailag milyen színvonalú stb.
  Szívesen veszek további tippeket is, ami a légből kapott cégfelsorolásomból kimaradt.

  A másik pedig, hogy a Data Engineer vs Software Engineer fizetések hogy viszonyulnak egymáshoz, tehát ha egy Hays Guide szerinti Experienced Java igényt bemondok (1-1.1M), azzal nagyon fölé- vagy alálövök-e a realitásnak.

  Köszi, ha válaszoltok!

Új hozzászólás Aktív témák