Új hozzászólás Aktív témák

• #40868 Abu85 HÁZIGAZDA b. #40867

  Új Válasz 2020-03-08 21:08:41 #40868

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz b. #40867 üzenetére

  Ennél sokkal több kell az exascale szintű skálázhatósághoz. Nem véletlen, hogy háromból egyben sincs NVIDIA. Ilyen méretben óriási hátránnyá válik a gyártók keverése, amíg nincs egy igazán jól működő szabványos megoldás a skálázhatóság problémájára.

  Az IBM-mel pedig azért gyorsabb az NV, mert máshogy lehet összekötni a gyorsítókat ilyen formában, de ez nagyon kevés az exascale rendszerekhez. Ilyet tudni fog a Milan+CDNA is az AMD-nél, de mégsem erre építi a DoE az exascale megrendeléseit, mert úgy kell kialakítani a konfigurációt, hogy minden gyorsító össze legyen kötve a procival, és a gyorsítók is legalább egy gyűrűs kapcsolatra fel legyenek fűzve.

  Ha tényleg csak annyi lenne, ahogy leírod, akkor a sok CUDA kód nyerné az NV-nek a tendereket, de baromira bonyolultabb a probléma ekkora méretben, ami más hardveres dizájnt követel, és ezért bevállalják a kódkonverziót is. Ugye nincs más választásuk. Nyilván nekik is sokkal egyszerűbb lenne az Intel és AMD procik mellé NV gyorsítókat kérni, csak a tervezett méretben sajnos nem működik.

Új hozzászólás Aktív témák