- MasterDeeJay: RAM gondolatok: Mennyi a minimum? DDR3 is jó?
- GAI: A hűtőpaszta és thermal gap pad ellenes Vaterás
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- D1Rect: Nagy "hülyétkapokazapróktól" topik
- Geri Bátyó: Agglegénykonyha 13 – Néhány egyszerű, de finom étel
- total90: SSD és HDD árak 2026-ban – most kell vásárolni, vagy várni 2028-ig?
- Elektromos rásegítésű kerékpárok
- Luck Dragon: Alza kuponok – aktuális kedvezmények, tippek és tapasztalatok (külön igényre)
Új hozzászólás Aktív témák
-
mat323
csendes tag
Sziasztok!
2003-as IK szakos vagyok. A MÓDSZERTAN SZIGORLATRÓL érdeklődöm tőletek, most fogok menni először. Volt valaki mostanában? Hallottam, hogy Kupcsiknénál nagyon kell tudni az SQL lekérdezéseket, meg az összefüggéseket, de statból és matekból mennyire kell bevágni a tételeket? A képletek elég kínaiak
Lehet "segédeszközöket" használni?
Ja és nekünk 2003-asoknak ugye ezek a tételeink:Módszertan szigorlat tételjegyzéke (2003/2004 tanév)
Adatbáziskezelés
1. Az adatmodelI, adatbázis fogalma és alapelemei. Adatmodellek összehasonlítása.
2. A relációs adatmodell felépítése, a reláció kulcsa, külső kulcsa.
3. Funkcionális függőség és tulajdonságai. Speciális funkcionális függőségek.
4. Normálformák, normalizálás.
5. Az SQL nyelv: az adatbázis és tábláinak létrehozása, adatsorok beillesztése, módosítása és
törlése.
6. A lekérdező parancs (SELECT) szerkezete, ”működése”.
7. Aggregáló függvények az SQL-ben. Rendezés, csoportosítás.
8. Az eredménytábla elmentése az SQL-ben.
9. Táblák összekapcsolása az SQL-ben.
10. Vjrtuális tábla, indextábla az SQL-ben.Módszertan szigorlat tételjegyzéke (2003/2004 tanév)
Gazdasági statisztika
1. Leíró statisztika és statisztikai következtetés. Statisztikai sokaságok típusai. Az adatgyűjtés módszerei.
Viszonyszámok. MegoszIási, koordinációs és intenzitási viszonyszám. Mérés, mérési skálák. Mérési hibák
elemzése. Csoportosító sor. Statisztikai tábla és dimenziószáma összehasonlító és leíró sor.
2. Abszolút és relatív gyakoriság. Kumulált és lefelé kumulált gyakoriság. Gyakorisági sor. Osztályközök
kiszámítása. Gyakorisági sorok grafikus ábrázolása. Értékösszegsor. A koncentráció elemzése.
Lorenz-görbe.
3. Helyzetmutatók. Számított és helyzeti középértékek. Számtani, geometriai, harmonikus és négyzetes átlag.
Súlyozott átlagok. A számtani átlag tulajdonságai. Módusz, medián és kvantilis fogalma, kiszámítása
rangsorból és gyakorisági sorból.
4. Szóródási mutatók. Szóródás terjedelme, szórás, átlagos eltérés és különbség, relativ szórás. A szórás
tulajdonságai. Az aszimmetria elemzése. Egy- és többmóduszú eloszlások. Pearson-féle mutatószám.
F-mutatószám.
5. Időbeli ismérv szerinti elemzés. Állapot- és tartam-idősorok, Bázis- és láncviszonyszámok. Áttérés új
bázisra. Idősorok grafikus ábrázolása. Az idősor átlagértékének és átlagos változásának vizsgálata.
6. Kombinációs táblák. Függvénykapcsolat, sztochasztikus kapcsolat és függetlenség. Az asszociáció
szorossága; a Yule-, Csuprov- és Cramer-együtrható.
7. Vegyes kapcsolat elemzése. Rész- és főátlagok. A főátlagok és a szórásnégyzet felbontása: Szórás- és
szórásnégyzet-hányados. Korrelációs kapcsolat. Tapasztalati regressziófüggvény. Determinációs és
korrelációs hányados.
8. Háromdimenziós statisztikai táblák. Főátlagok összehasonlítása. Standardizálás. Főátlagok különbségének
és hányadosának felbontása.
9. Aggregálás. Érték-, ár- és volumenindex. Az indexek aggregátum- és átlagformái. Az indexszámok közötti
összefüggések. Defláció. Az aggregátumok közötti összefüggések. Csoportosított
sokaságra vonatkozó indexek. Indexpróbák. Területi indexek.
10. ldősorok elemzése mozgóátlaggal. Simítás. Előrejelzés. Idősorok elemzése analitikus trendszámítással.
A lineáris trend meghatározása a normáIegyenletek alapján. A szezonális ingadozások kiértékelése.Módszertan szigorlat tételjegyzéke (2003/2004 tanév)
Matematika
1. Számsorozatok, a határérték, műveletek, nevezetes sorozatok. Függvény határértéke.
2. A differenciálhányados fogalma. Differenciálási szabályok. Elemi függvények
(x n, sin x, cos x, ex, ln x) deriváltjai.
3. A differenciálhányados alkalmazásai: Taylor-polinom, a L'Hospital szabály, függvények
diszkussziója: monotonság, szélsőérték, konvexség, konkávság.
4. A határozatlan integrál, alapintegrálok, integrálási szabályok (parciális irtegrálás,
integrá!ás helyettesítéssel).
5. A határozott integrál definíciója, a Newton-Leibniz formula. lmproprius integrál. A
határozott integrál alkalmazásai: területszámítás, forgástest térfogata.
6. Kétváltozós függvények, definíció, a parciális derivált, a szélsőérték.
7. A lineáris algebra elemei. n-dimenziós vektorok, vektorok lineáris függetlensége, bázis,
báziscsere.
8. Mátrixok. Műveletek. Mátrix inverze.
9. Lineáris egyenletrendszerek. Egy megoldási módszer ismertetése.
10. A lineáris programozás matematikai modellje, a szimplex módszer lényege.
Új hozzászólás Aktív témák
- iPhone topik
- AI okozta csődhullámra figyelmeztett a Phison vezetője
- Fejhallgató erősítő és DAC topik
- Beleremegett Hollywood Brad Pitt és Tom Cruise AI harcába
- Linux kezdőknek
- Automobilista 2
- MasterDeeJay: RAM gondolatok: Mennyi a minimum? DDR3 is jó?
- GAI: A hűtőpaszta és thermal gap pad ellenes Vaterás
- Vigneau interaktív lokálblogja
- Interactive Brokers társalgó
- További aktív témák...
- DTK 2.1 Multimedia Speaker System 3D-168D
- darkFlash ZR12 Darkstorm
- Gamer PC-Számítógép! Csere-Beszámítás! Intel Ultra 7 265KF / RTX 5070 / 32GB DDR5 / 1TB Nvme SSD
- Dell és HP szerver HDD caddy keretek, adapterek. Több száz darab készleten, szállítás akár másnapra
- DDR4 Szerver RAM felvásárlás - napi árak, elsősorban nagy mennyiségben
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Lehet "segédeszközöket" használni?
