Hirdetés
- BerserkGuts: 9800X3D Hitvallás, Dogma megcáfolása egy RTX5080+12600K-val
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- Brogyi: CTEK akkumulátor töltő és másolatai
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Gurulunk, WAZE?!
- sziku69: Szólánc.
- Luck Dragon: Alza kuponok – aktuális kedvezmények, tippek és tapasztalatok (külön igényre)
- GoodSpeed: Te hány éves vagy?
- joghurt: Megtarthatod a jogsid?
- Tamás9x: Facebook adatvédelmi problémák, és a kezdő lépések.
-
LOGOUT

Új hozzászólás Aktív témák
-
Jester01
veterán
Ez a kód olyan mintha a haverom írta volna
Ész nélkül kihasználja a nyelvben lévõ lehetõségeket, de feláldozza az olvashatóságot és karbantarthatóságot. Kiváló példája annak, hogyan ne használjuk a template-eket, hacsak nem vagyunk zsenik.
Mindenesetre a dolog kb. a következõképpen mûködik:
Vektorokkal végez mûveleteket, ez gondolom nyilvánvaló. A Vector<T, N> N darab T típusú elemet tartalmaz. A VectorSum osztály az összeadás mûveletet reprezentálja.
Az elsõ összeadás operátor azt írja le, hogy két azonos elemtípusú és méretû vektor összeadható, és az eredménye ugyancsak ilyen tulajdonságú vektor lesz.
A második összeadás operátor azt mondja, hogy egy vektorösszeghez jobbról még hozzá lehet adni egy másik vektort is.
Az init és print függvények gondolom világosak.
A megvalósítandó mûveletek:
vektor + vektorösszeg: a vektorösszeg + vektor mûvelet párja, a jobb és bal oldal felcserélésével.
vektorösszeg + vektorösszeg: mint az elõzõ, csak most mindkét oldal vektorösszeg
számmal szorzás jobbról és balról: be kell vezetni egy új alapmûveletet a VectorSum mintájára, pl. így:
template<class T, long N, class V>
class ScaledVector
{
long factor;
const V &vector;
public:
ScaledVector(long f, const V &v) : factor(f), vector(v) {}
T operator[](long i) const {
return factor * vector[ i ];
}
};
Igényesebb kollegák a faktor típusát beadhatják template paraméternek, akkor majd pl. double típussal is lehet szorozni.
A Vector osztályba fel kell venni egy újabb overloadot az = operátorra, hogy ilyen ScaledVector osztályt is tudjon fogadni (ugyanúgy sima elemmásolás van benne).
Ezután már csak a szorzás operátorra kell egy overload, pl. így:
template<class T, long N>
inline ScaledVector<T,N,Vector<T,N> >
operator*(int f, const Vector<T,N> &v) {
return ScaledVector<T,N,Vector<T,N> >(f,v);
}
Illetve hasonlóképpen jobbról való szorzáshoz is.
És mivel ilyen ScaledVector objektumokat még össze is akarunk adni, hát ahhoz rá kell engedni a VectorSum-ot két ScaledVector-ra, imígyen:
template<class T, long N, class Left, class Right>
inline VectorSum<T,N,ScaledVector<T,N,Left>,ScaledVector<T,N,Right> >
operator+(const ScaledVector<T,N,Left> &l, const ScaledVector<T,N,Right> &r) {
return VectorSum<T,N,ScaledVector<T,N,Left>,ScaledVector<T,N,Right> >(l,r);
}
Egyszerû, nem igaz?
[Szerkesztve]
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
● olvasd el a téma összefoglalót!
- Nem lesz extrém magas ára a Ryzen 7 9850X3D-nek
- E-roller topik
- Kormányok / autós szimulátorok topikja
- Villanyszerelés
- S.T.A.L.K.E.R.: Shadow of Chernobyl
- Hálózati / IP kamera
- Kicsinálja az S26 Ultra a fóliagyártókat
- Call of Duty: Warzone
- Vírusirtó topic
- Motorolaj, hajtóműolaj, hűtőfolyadék, adalékok és szűrők topikja
- További aktív témák...
- Xiaomi 13T 256GB,Átlagos,Dobozaval,12 hónap garanciával
- LG 25GR75FG - E-Sport Monitor - FHD 360Hz 1ms - NVIDIA Reflex + G-sync - AMD FreeSync - HDR 400
- darkFlash ZR12 Darkstorm
- VeryBig! Akciós! Dell Precision 7760 i7-11850H 32GB 512GB SSD RTX A5000 16GB 17" FHD 1 év garancia
- GYÖNYÖRŰ iPhone 13 Mini 128GB Pink-1 ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen, MS4173, 94% Akkumulátor
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: Central PC számítógép és laptop szerviz - Pécs
Város: Pécs

Ész nélkül kihasználja a nyelvben lévõ lehetõségeket, de feláldozza az olvashatóságot és karbantarthatóságot. Kiváló példája annak, hogyan ne használjuk a template-eket, hacsak nem vagyunk zsenik.

