- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- sziku69: Szólánc.
- weiss: Logi MX Master 3S FW NEM frissítés
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- btz: Internet fejlesztés országosan!
- bambano: Bambanő háza tája
- eBay-es kütyük kis pénzért
- f(x)=exp(x): A laposföld elmebaj: Vissza a jövőbe!
- D1Rect: Nagy "hülyétkapokazapróktól" topik
Hirdetés
Új hozzászólás Aktív témák
-
cucka
addikt
Egy ilyen sql-el érdemes elindulni:
select events.* from events where users_id in (select friend_id from relations where users_id={$user_id}) order by dateofcreation ascAz in()-ben található lekérdezés kiszedi a $user_id-hez tartozó barátok azonosítóját (ide php-ban be kell helyettesíteni a $user_id változót. A külső lekérdezés meg egyszerűen listázza az events táblát, leszűrve a megfelelő felhasználói azonosítók szerint. Ha a barát adataira is szükség van, akkor bejoin-olod a users táblát is és kész.
A te php-s megoldásod annyi soron megy végig, amennyi a userek és a relációk számának szorzata, tehát az algoritmusod négyzetes.
Ebben az sql-es megoldásban a belső lekérdezés csak egyszer fut le és az index miatt logn időben végez, a külső lekérdezés pedig végigfut az összes soron, de egy index létrehozásával ezt szintén meg tudja oldani logn időben.
Gondolatkísérlet: tegyük fel, hogy nő az oldalad látogatottsága. Tegyük fel, hogy az eredetihez képest tízszer annyi felhasználó van, ami mondjuk húszszor annyi relációt jelent. Ez esetben:
- az én lekérdezésem nagyjából ugyanannyi idő alatt végez a kereséssel, mint előtte
- a te php-s megoldásod 200-szor () annyi műveletet fog végezni, mint előtte
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
- Thermaltake Toughpower SFX Platinum 1000W
- Gigabyte B650M Aorus Elite AX ICE + 3 év garancia
- Sony DSC-HX300 digitális fényképező + 3 extra akksi + 8GB memóriakártya + Hama Star 700 állvány
- BESZÁMÍTÁS! LENOVO LOQ 15APH8 15 notebook - R7 7840HS 16GB DDR5 1TB SSD RTX 4060 6GB WIN11
- BESZÁMÍTÁS! ASUS TUF A15 FA507NV 15 notebook - R7 7735HS 32GB DDR5 512GB SSD 1TB SSD RTX 4060 6GB W
- Gamer PC- Számítógép! Csere-Beszámítás! I3 10100F / RTX 2060 / 32GB DDR4 / 500GB SSD
- BESZÁMÍTÁS! ASROCK B550M R9 5900X 32GB DDR4 1TB SSD RTX 3080TI 12GB ZALMAN I3 NEO GIGABYTE 850W
- Surface Laptop 4 i7-1185G7 16GB 256GB
- REFURBISHED - DELL Thunderbolt Dock WD19TBS docking station (210-AZBV)
- AKCIÓ! Asus ROG Flow Z13 +ROG XG RTX 3070- i9 12900H 16GB DDR5 1TB SSD RTX 3050Ti 4GB + RTX 3070 W11
Állásajánlatok
Cég: FOTC
Város: Budapest