Hirdetés

2024. június 2., vasárnap

Gyorskeresés

Téma összefoglaló

Téma összefoglaló

  • Utoljára frissítve: 2013-02-03 13:32:02

LOGOUT.hu

A legtöbb kérdésre (igen, talán arra is amit éppen feltenni készülsz) már jó eséllyel megtalálható a válasz valahol a topikban. Mielőtt írnál, lapozz vagy tekerj kicsit visszább, és/vagy használd bátran a keresőt a kérdésed kulcsszavaival!

Összefoglaló kinyitása ▼

Hozzászólások

(#43561) Raymond válasza MasterDeeJay (#43560) üzenetére


Raymond
félisten

Ez eleg lassunak tunik, legalabbis en tobbre szamitottam. A sima RTX2080 csinal az SD1.5-el olyan 9 it/s korul. Nalam a vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensort van a VAE-ra hasznalva es ahogy nezem nalad azert is sir hogy xformers nincs, nalam az is megy. Az alap SD1.5-bol van egy TensorRT verziom is, az igy fut az RTX2080-on:

A nem konvertalt "alap" ahogy fentebb reszletezve pedig igy:

Probald meg a Fooocus-t. Ott csak ezt a zip-et kell letolteni, kicsomagolni es utanna run.bat [link] letolt maganak mindent ami kell beleertve a model/weight file-okat igy eltart egy darabig az elso inditas (foleg a 6GB+ JuggernautXLv8 letoltese miatt) de utanna szepen megy minden. Ha valtoztatsz a Preset-en (az Advanced alatt, itt allitsd 1024x1024-re a meretet is) akkor letolt mas modelleket is [link] de ezt latod a konzolban hogy miert "nem tortenik semmi azonnal". Az RTX2080 itt 1.83 it/s amit tud. Ez a specs amit detekal:

Total VRAM 8192 MB, total RAM 32714 MB
Set vram state to: NORMAL_VRAM
Always offload VRAM
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 2080 : native
VAE dtype: torch.float32
Using pytorch cross attention
Refiner unloaded.
Running on local URL: http://0.0.0.0:7865
model_type EPS
UNet ADM Dimension 2816

Kicancsi lennek mit ir nalad a VAE dtype-ra, itt F32, az RTX4090-nel BF16.

Privat velemeny - keretik nem megkovezni...

Copyright © 2000-2024 PROHARDVER Informatikai Kft.