Hirdetés

Új hozzászólás Aktív témák

  • martonx
    veterán

    Most jövök a kérdéseimmel :) A képzések kapcsán végül a felhő alapú BI-t kezdtem el a M$ oldalán.

    De párhuzamosan Python-t is.

    Ezutóbbival kapcsolatban lenne egy olyan kérdésem, hogy mi lehet a Python mellett erős érv, amivel meg lehetne indokolni, hogy "kell a Python a gépekre"? Este a Stackoverflow-t olvasgatva nem nagyon találtam érvet a Python mellett. Értem, hogy az egyik egy lekérdező nyelv, másik pedig programozási. De mégis rengeteg adattudós (, de csúnya így magyarul) használ Python-t. Csak még nem látom hol jön a képbe. Aggregáció során SQL nyert. ETL során az adatok manipulálását SQL-ben is el tudnám végezni.

    Elnézést, ha láma kérdés, de inkább kérdezek. (Tanulnom kell valamit, mert már pár éve csak toporgok az SQL-ben és nem hinném, hogy 20 év múlva is piacképes maradnék csak SQL-lel.)

    A Python ott jön a képbe, hogy a Data Science szakmának maga az adatlekérdezés része a legkevesebb, senki nem ettől lesz data scientist. Hanem utána jön az adatok elemzése, vizualizálás, statisztikák, és erre jelenleg a legelterjedtebb a Python (megjegyzés: kb. bármilyen nyelv is jó erre pl. java, c#). Ettől még csomó esetben Python nem is kell a gépre, mert különböző IDE-kben, GUI-kon keresztül elég megírni pythonban a cuccokat, és az majd úgyis a szerveren fog futni.

Új hozzászólás Aktív témák