Hirdetés
- Geri Bátyó: Agglegénykonyha különkiadás 2 – Kajás poénok
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- Doky586: SecureBoot kulcsok frissítése (2026 nyara)
- GoodSpeed: Daikin FTXF35E / RXF35F Sensira 3,3 kW Inverteres klíma - a Sztori
- aquark: Zsebszámológépek
- Luck Dragon: Alza kuponok – aktuális kedvezmények, tippek és tapasztalatok (külön igényre)
- D1Rect: Nagy "hülyétkapokazapróktól" topik
- Brogyi: CTEK akkumulátor töltő és másolatai
- Andras-G: Az internet veszélyei [2. rész] - Facebook Marketpalce
- MasterDeeJay: Mi ez a pici videókártya? AMD E9173 teszt
Új hozzászólás Aktív témák
-
Drizzt
nagyúr
válasz
Orionk
#10365
üzenetére
Egyfelől van SQL topic, ez oda jobban illene.
Másfelől:
- Indexeket kell használni. Azt az oszlopot kell indexelni, ami a where feltételben szerepel elsősorban. Ebből is elsősorban azok lesznek gyorsak, amikor konkrét értékre vonatkozik a feltétel, vagy arra, hogy egy érték egy tartományban van-e. Ha több oszlop is van a keresésben, lehet kompozit indexeket definiálni. Ha pl.: van a,b,c oszlopra egy indexed, azt az olyan feltételekre lehet használni, ahol vagy csak a-ra, vagy a-ra és b-re, vagy a-ra, b-re, s c-re van megszorító feltétel megadva. Az index gyorsítja a keresést, de lassítja a beszúrást, törlést. Ezen kívül még fontos, hogy ha csak az indexben szereplő dolgokat fogsz kikeresni a select-tel, akkor az szinte biztosan csak memóriában fog történni, de a többi mező lekérdezéséhez már lehet a diszkhez kell fordulni, ami lassítani fog erősen. Másik megfontolás a select oszlopok számánál, hogy minden extra oszlop megnöveli a visszaadott adathalmaz méretét, emiatt ha a sávszélesség probléma az adatbázis és az alkalmazás szerver között, akkor ronthat a sebességen. Erre szoktak DTO-kat használni(olyan objektum, ami csak a teljese tábla oszlopainak egy részét tartalmazza. Azt, amire éppen minimálisan szükség van az adott probléma megoldásához.).
- Nem árt megnézni azt sem, hogy a lekérdezés tényleg fogja-e használni az elkészített indexet. Erre általában adatbázisonként különbözik, hogy milyen paranccsal, de le lehet kérdezni, hogy mi lesz a query excution plan. Abból kiderül, hogy fog-e használni indexet, vagy nem. Illetve melyiket. A kritikus lekérdezésekre szerintem mindig ellenőrizni kell.
- Ha gyakran használ az ember joint, akkor érdemes lehet elgondolkodni a joinolt tábla foreign key-ként használt oszlopának indexelésén. Ez nagyban felgyorsíthatja a join-ok sebességét.
- Ha a beszúrás és a törlés is nagyon gyakran történik meg és a tábla nagy, akkor érdemes lehet particionálni a táblát több részre. Mondjuk ha neveket tárolsz, akkor az egyik tabla csak a-b, a másik c-d, ... kezdetű neveket tartalmazza. Viszont ilyenkor pl. nehéz lesz jó foreign keyeket definálni a nevekre, s sok egyéb komplikáció előjöhet. Ha ilyen jellegű a probléma, akkor lehet érdemesebb valamilyen noSQL db-t választani RDBMS helyett.
Új hozzászólás Aktív témák
A topicot kiemeltem. Valaki nem akar egy nyitó hsz-t írni?:))
- Formula-1
- Milyen okostelefont vegyek?
- Huawei Watch GT 6 és GT 6 Pro duplateszt
- Motorola G86 - majdnem Edge
- Egérpad topik
- Mégis meglepi egy új GeForce-szal a rajongókat az NVIDIA?
- Suzuki topik
- Kínai és egyéb olcsó órák topikja
- Yettel topik
- Audi, Cupra, Seat, Skoda, Volkswagen topik
- További aktív témák...
- Apple iPhone SE 2020 128 GB Fehér 1 év Garancia Beszámítás Házhozszállítás
- BESZÁMÍTÁS! Lenovo Ideapad Gaming 3 15ACH6 notebook - R7 5800HS 16GB DDR4 1012GB SSD RTX 3050 4GB
- HIBÁTLAN iPhone 13 128GB Pink -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4243, 100% Akksi
- Asus TUF B760-Plus Wifi (apró hibával)
- DOKKOLÓ BAZÁR! Lenovo, HP, DELL és egyéb más dokkolók (TELJES SZETTEK)
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
