Új hozzászólás Aktív témák

• #42 namaste tag Abu85 #41

  Új Válasz 2016-04-13 20:24:03 #42

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  namaste

  tag

  válasz Abu85 #41 üzenetére

  Nem használnak olyan hálózatot, ahol minden csomópont minden csomóponttal össze van kötve. Túl sok tranzisztor és vezeték kell hozzá.
  Eredeti crossbart sem használnak, ahol vízszintes és függőleges vezetékek, a csomópontokban pedig kapcsolók vannak.
  Olyan crossbart használnak, aminél multiplexer-arbiter választ a csomópontba beérkező jelek közül egyet, amit továbbít, a többit várakoztatja.

  Hogy épül fel a HUB? Erről semmi információt nem lehet találni.

  (#24) Simid
  Olyan oldalt nem tudok, ahol felsorolják milyen precizitást használnak.
  Két példa mixed precisionra:
  Az Amber (molekuláris szimuláció) SPFP módja vegyesen használ FP32, FP64 és integer számokat.
  GPUPI benchmark

• #40 namaste tag Abu85 #28

  Új Válasz 2016-04-11 23:53:14 #40

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  namaste

  tag

  válasz Abu85 #28 üzenetére

  "Crossbarral egy külső 4096 bites buszhoz belsőleg 16384 bites kell."
  Kíváncsi lennék, szerinted hogy néz ki egy crossbar. Egy ábrát tudsz linkelni?

  A GCN is használ az ütemezéshez szoftveres részt: az S_WAITCNT utasítást.

• #20 namaste tag Simid #15

  Új Válasz 2016-04-06 22:21:43 #20

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  namaste

  tag

  válasz Simid #15 üzenetére

  Egy utasítás csak HP, SP vagy DP számokkal dolgozik, az ütemezőtől függ, hogy képes-e egyszerre kiadni egy SP és egy DP utasítást végrehajtásra.
  Nem tudok olyan algoritmust, ami egy kernelen belül vegyesen használ SP és DP számokat.

  Kutatnak olyan módszereket, amelyek két fázisban dolgoznak:
  1. SP-ben gyorsan és energiatakarékosan kiszámolnak egy előzetes, kevésbé pontos eredményt,
  2. a megkapott részeredményt átkonvertálják DP-re és DP számokkal tovább számolva egy pontosabb megoldást kapnak.

  Esetleg még szóba jöhet, hogy egymástól független, eltérő pontosságú számokat használó feladatokat párhuzamosan futtatnak. Pl. gépi tanulás (HP), képfeldogozás (SP), n-body (DP). Ha lenne is ilyen, ki kell mérni, vajon megéri-e, azaz gyorsabb.

• #13 namaste tag

  Új Válasz 2016-04-06 20:41:15 #13

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  namaste

  tag

  Csak egy dolog érdekel: milyen a crossbar? Vannak-e nem priorizált adatutak?

  Miért nem jó a szoftveres ütemezés? Konkrétan mi és hogyan javult a Keplerhez, Maxwellhez képest?

  Az előzetesen várttól elmarad a memória mérete 32GB -> 16GB, illetve a sebessége 1TB/s -> 720GB/s. Mindkettő javulhat még, az is lehet, hogy egyelőre csak ilyen HBM2 memóriát gyártanak.

  A cikk kihangsúlyozza a gépi tanulást, de nem emeli ki, hogy a klasszikus (FP64) HPC feladatokra is nagyon jó. A Kepler GK110/GK210 volt az utolsó, a Maxwell nem megfelelő HPC-re.

Új hozzászólás Aktív témák