Hirdetés
- mefistofeles: Az elhízás nem akaratgyengeség!
- Elektromos rásegítésű kerékpárok
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- Luck Dragon: Alza kuponok – aktuális kedvezmények, tippek és tapasztalatok (külön igényre)
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- Brogyi: CTEK akkumulátor töltő és másolatai
- sziku69: Szólánc.
- GoodSpeed: Daikin FTXF35E / RXF35F Sensira 3,3 kW Inverteres klíma - a Sztori
- Klaus Duran: RCS
Új hozzászólás Aktív témák
-
cousin333
addikt
válasz
pokerecske1
#355
üzenetére
Tehát ha jól értem, akkor a megadott (több napos) intervallumon belül szeretnéd az adott órák az átlagát kiszámolni, tehát mondjuk elsejétől ötödikéig kiszámítani a 00:00 és 01:00 közötti értékek átlagát, majd az 01:00 és 02:00 közöttiekét, egészen 23:00-24:00-ig. A megoldás a GroupBy, ami egy kulcsot vár. Esetünkben:
kulcs = lambda x: x.hour
data.groupby(by=kulcs).mean()vagy összevontan, és adott időtartományra:
data['2013-5-20':'2013-5-30'].groupby(lambda x: x.hour).mean().plot()
ui: Ha nem muszáj, akkor nem érdemes mindig új DataFrame-et létrehozni (AO_mm = ...), elég, ha egyszer van meg az adat és annak a nézeteit ábrázolod.
Új hozzászólás Aktív témák
- Projektor topic
- Futás, futópályák
- MWC 2026: Kezünkben a minden tekintetben európai okostelefon
- One otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Telekom otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- AliExpress tapasztalatok
- League of Legends
- BestBuy topik
- Google Pixel topik
- Mikrotik routerek
- További aktív témák...
- GYÖNYÖRŰ iPhone 14 Pro 128GB Space Black -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4022
- Új állapotban! Lenovo ThinkPad T14 Gen 3 i5-1245/16gb ram/256 ssd FHD+ garancia
- HP EliteOne 800 G4 All-in-One i5-8500 16GB 512GB 23.8" Érintőkijelző!! 1 év garancia
- iPhone 14 Pro 256GB 100% (1év Garancia) - AKCIÓ
- S21 256/8 dobozában
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
