Hirdetés
- Magga: PLEX: multimédia az egész lakásban
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- sziku69: Szólánc.
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Mr Dini: Mindent a StreamSharkról!
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- Dr. Mózes: Lakberendezési tanácskérés
- eldiablo: 30 év után szakítottunk, de azért még beszélünk...
- Brogyi: CTEK akkumulátor töltő és másolatai
- GoodSpeed: Te hány éves vagy?
Új hozzászólás Aktív témák
-
Mivel az nvcc jelenleg csak a VS 9.0-át támogatja, ezért ha Visual Studio 2010 alatt akarsz dolgozni, akkor fent kell lennie a 2008-nak is. Az Express verzió nem elég, a Professional ugyan fizetős, de be lehet szerezni innen-onnan, gondolom érted, nem részletezném.
Tehát ami kell és egyben a telepítési sorrend:
- Visual Studio 2008 (aztán a SP1, ez ingyenesen letölthető a Microsoft Download Centerből)
- Visual Studio 2010
- NVIDIA Driver (ez feltételezhetően fent van, mivel NVIDIA kártya alapkövetelmény a CUDA-hoz, azért ellenőrizd a gyártó oldalán, hogy támogatja-e, de az összes 2007 végétől megjelenő NVIDIA VGA támogatja, tehát valószínű)
- CUDA Toolkit (Innen)
- GPU SDK (Ugyanott van, ahol a Toolkit, csak lentebb a táblázatban)
- Parallel Nsight Host (Innen, létre kell hozni egy ingyenes felhasználót, hogy letölthesd)
- Parallel Nsight Monitor (Ugyanaz, mint az előző)
Itt találsz egy kis beállítási segédletet, miután telepítetted a cuccokat.
A végére meg egy normális Hello World, amivel kipróbálhatod, hogy minden oké-e, de ha az útmutatót követed, akkor nem lesz gond.
#include <stdio.h>
const int N = 16;
const int blocksize = 16;
__global__
void hello(char *a, int *b)
{
a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
int main()
{
char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
char *ad;
int *bd;
const int csize = N*sizeof(char);
const int isize = N*sizeof(int);
printf("%s", a);
cudaMalloc( (void**)&ad, csize );
cudaMalloc( (void**)&bd, isize );
cudaMemcpy( ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaMemcpy( bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice );
dim3 dimBlock( blocksize, 1 );
dim3 dimGrid( 1, 1 );
hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
cudaMemcpy( a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost );
cudaFree( ad );
printf("%s\n", a);
return EXIT_SUCCESS;
}[ Módosította: Ndruu ]
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
- ÚJ Lenovo ThinkPad T16 Gen 4 - 16" WUXGA - Ultra 7 255U - 32GB - 1TB SSD - Win11 - 3 év garancia
- Használt WDR Full HD autós menetrögzítő kamera / 12 hó jótállás
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone i5 12400F 16/32/64GB RAM RTX 5070 12GB GAMER PC termékbeszámítással
- HIBÁTLAN iPhone 15 Pro 256GB Black Titanium -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3503
- Telefon felvásárlás!! Samsung Galaxy S21/Samsung Galaxy S21+/Samsung Galaxy S21 Ultra
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest

