- petipetya: Nagy chili topic. :)
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- lkristóf: Prohardver fórum userscript – hogy lásd, mikor neked válaszoltak
- Mr Dini: Mindent a StreamSharkról!
- Luck Dragon: Alza kuponok – aktuális kedvezmények, tippek és tapasztalatok (külön igényre)
- moongoose: Nagy méretű flac file-ok kiírása cd-re audio cd-ként.
- Sub-ZeRo: Euro Truck Simulator 2 & American Truck Simulator 1 (esetleg 2 majd, ha lesz) :)
- D1Rect: Nagy "hülyétkapokazapróktól" topik
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Gurulunk, WAZE?!
Új hozzászólás Aktív témák
-
Whysperer
addikt
Sziasztok. Segítségetekewt szeretném kérni. MAYA 3d-be dolgozunk és Nucleusos Simulációnál nincs benen alapból az ,hogy a CUDA-t használja. Viszont mint itt is [link] be lehet kapcsolni valahogy ezt. Tudnátok segítséget nyújtani ,hogy merre és hogyan tudjuk ezt elérni?
-
#20
Sidorovich
senior tag
Sziasztok!
Valaki tudna írni/mutatni egy példát arra, hogyan kellene random számokat generálni GPU-n a CUDA Thrust könyvtárral? 1 órája Googlezok, de sehol nem találtam egy használható, egyszerű példát.
Egy olyan alap programot szeretnék írni, ami lefoglal N int-nek (tömb) helyet a GPU memóriában, random számokkal GPU-n felölti, majd ezt visszamásolja a host memóriába egy tömbbe.
Előre is köszönöm a segítséget!
-
válasz
Bobrooney
#14
üzenetére
Az SDK sosem kötelező, a Toolkit viszont igen, ez tartalmazza a CUDA C fordítót és a futásidejű környezetet. A VS 6.0 nagyon régi, a 9.0 toolkit kell hozzá, azaz Visual Studio 2008, ez amúgy minimum követelmény is, azt hiszem. Már csak azért is, mert a CUDA, mint technológia, 2007 óta van jelen. De régebbivel amúgy sem érdemes próbálkozni, könnyen be lehet szerezni, ha jó helyen keresgélsz.
-
válasz
Bobrooney
#13
üzenetére
Ezt és ezt a könyvet ajánlom, ilyen témában szerintem normális forrást magyarul nem fogsz találni, úgyhogy mindenképpen jó, ha van megfelelő angol tudás. Ezek a könyvek amúgy nem elérhetőek itthon és nem is ingyenesek, de be lehet szerezni őket innen-onnan, természetesen tele van a net ingyenes forrásokkal is, ha rákeresel a megfelelő kulcsszavakra, gyorsan lehet találni párat.
-
Bobrooney
senior tag
Hello!
Figyi, nem tudod, a CUDA jó ugye pl régebbi fordítóval is, nem szeretnék fapados C-vel tolni, Visual 6.0-ra gondoltam pl.
És még annyit, hogy, csak olyan gépeken fut a program (pl amikor a kártya adatait kérdeztem le) melyeken van az SDK telepítve?Köszi a választ! Zoli
-
-
Mivel az nvcc jelenleg csak a VS 9.0-át támogatja, ezért ha Visual Studio 2010 alatt akarsz dolgozni, akkor fent kell lennie a 2008-nak is. Az Express verzió nem elég, a Professional ugyan fizetős, de be lehet szerezni innen-onnan, gondolom érted, nem részletezném.
Tehát ami kell és egyben a telepítési sorrend:
- Visual Studio 2008 (aztán a SP1, ez ingyenesen letölthető a Microsoft Download Centerből)
- Visual Studio 2010
- NVIDIA Driver (ez feltételezhetően fent van, mivel NVIDIA kártya alapkövetelmény a CUDA-hoz, azért ellenőrizd a gyártó oldalán, hogy támogatja-e, de az összes 2007 végétől megjelenő NVIDIA VGA támogatja, tehát valószínű)
- CUDA Toolkit (Innen)
- GPU SDK (Ugyanott van, ahol a Toolkit, csak lentebb a táblázatban)
- Parallel Nsight Host (Innen, létre kell hozni egy ingyenes felhasználót, hogy letölthesd)
- Parallel Nsight Monitor (Ugyanaz, mint az előző)
Itt találsz egy kis beállítási segédletet, miután telepítetted a cuccokat.
A végére meg egy normális Hello World, amivel kipróbálhatod, hogy minden oké-e, de ha az útmutatót követed, akkor nem lesz gond.
#include <stdio.h>
const int N = 16;
const int blocksize = 16;
__global__
void hello(char *a, int *b)
{
a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
int main()
{
char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
char *ad;
int *bd;
const int csize = N*sizeof(char);
const int isize = N*sizeof(int);
printf("%s", a);
cudaMalloc( (void**)&ad, csize );
cudaMalloc( (void**)&bd, isize );
cudaMemcpy( ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaMemcpy( bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice );
dim3 dimBlock( blocksize, 1 );
dim3 dimGrid( 1, 1 );
hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
cudaMemcpy( a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost );
cudaFree( ad );
printf("%s\n", a);
return EXIT_SUCCESS;
}[ Módosította: Ndruu ]
-
Bobrooney
senior tag
Engem alapból az érdekelne, hogy:
Milyen környezetben kell írnom? Visual Studio C++? Mert a CUDA alapból rak fel vmi dev.-et de pl azt sem tudtam h kell belőni.
Szóval hogy is kell valami futtatható progit írni?
(igen lehet h naon alap hülye kérdés de nekem ez nagyon nem tiszta).
Új hozzászólás Aktív témák
- NVIDIA GeForce RTX 5070 / 5070 Ti (GB205 / 203)
- Star Trek
- YouTube
- Székesfehérvár és környéke adok-veszek-beszélgetek
- petipetya: Nagy chili topic. :)
- Bambu Lab 3D nyomtatók
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- eGPU tapasztalatok
- Kerékpárosok, bringások ide!
- Otthoni hálózat és internet megosztás
- További aktív témák...
- ASUS TUF A17 Ryzen 7 7735HS 16 GB DDR5 512 GB SSD RTX 4060 (8 GB)
- A KINCS! ÚJ Dobozos HP ZBook Power G10 Workstation -35% 15,6" Ryzen 9 7940HS 32/1TB RTX 2000 ADA 8GB
- Xbox Series S 512GB
- A KINCS! Zsír Dobozos HP ProBook 450 G10 Fémházas Laptop 15,6" -45% i7-1355U 16/512 Iris Xe FHD 3 Év
- Dell 27" U2722D 2560x1440 2K / QHD HDMI USB-C hibátlan (75k) és egy karcos képpel (40k)
- Honor Tab 8X (kijelző, hátlap karcos) / 4/64GB / Wi-fi / 12HÓ Garancia
- iPhone 15 Pro Max 256GB 100% (1év Garancia)
- Telefon felvásárlás!! iPhone 16/iPhone 16 Plus/iPhone 16 Pro/iPhone 16 Pro Max
- 5G LTE! Microsoft Surface Pro 8 i7-1185G7 16GB 256GB 1 év garancia
- BESZÁMÍTÁS! GIGABYTE H610M i3 13100 16GB DDR4 512GB SSD RTX 3060Ti 8GB XIGMATEK Cooler Master 700W
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest