Hirdetés
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- aquark: Zsebszámológépek
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- sziku69: Szólánc.
- Luck Dragon: MárkaLánc
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- D1Rect: Nagy "hülyétkapokazapróktól" topik
- Oldman2: A KOReader ebook olvasó program
- Magga: PLEX: multimédia az egész lakásban
- Luck Dragon: Alza kuponok – aktuális kedvezmények, tippek és tapasztalatok (külön igényre)
Új hozzászólás Aktív témák
-
Whysperer
addikt
Sziasztok. Segítségetekewt szeretném kérni. MAYA 3d-be dolgozunk és Nucleusos Simulációnál nincs benen alapból az ,hogy a CUDA-t használja. Viszont mint itt is [link] be lehet kapcsolni valahogy ezt. Tudnátok segítséget nyújtani ,hogy merre és hogyan tudjuk ezt elérni?
-
#20
Sidorovich
senior tag
Sziasztok!
Valaki tudna írni/mutatni egy példát arra, hogyan kellene random számokat generálni GPU-n a CUDA Thrust könyvtárral? 1 órája Googlezok, de sehol nem találtam egy használható, egyszerű példát.
Egy olyan alap programot szeretnék írni, ami lefoglal N int-nek (tömb) helyet a GPU memóriában, random számokkal GPU-n felölti, majd ezt visszamásolja a host memóriába egy tömbbe.
Előre is köszönöm a segítséget!
-
Jhonny06
veterán
válasz
Bobrooney
#14
üzenetére
Az SDK sosem kötelező, a Toolkit viszont igen, ez tartalmazza a CUDA C fordítót és a futásidejű környezetet. A VS 6.0 nagyon régi, a 9.0 toolkit kell hozzá, azaz Visual Studio 2008, ez amúgy minimum követelmény is, azt hiszem. Már csak azért is, mert a CUDA, mint technológia, 2007 óta van jelen. De régebbivel amúgy sem érdemes próbálkozni, könnyen be lehet szerezni, ha jó helyen keresgélsz.
-
Jhonny06
veterán
válasz
Bobrooney
#13
üzenetére
Ezt és ezt a könyvet ajánlom, ilyen témában szerintem normális forrást magyarul nem fogsz találni, úgyhogy mindenképpen jó, ha van megfelelő angol tudás. Ezek a könyvek amúgy nem elérhetőek itthon és nem is ingyenesek, de be lehet szerezni őket innen-onnan, természetesen tele van a net ingyenes forrásokkal is, ha rákeresel a megfelelő kulcsszavakra, gyorsan lehet találni párat.
-
Bobrooney
senior tag
Hello!
Figyi, nem tudod, a CUDA jó ugye pl régebbi fordítóval is, nem szeretnék fapados C-vel tolni, Visual 6.0-ra gondoltam pl.
És még annyit, hogy, csak olyan gépeken fut a program (pl amikor a kártya adatait kérdeztem le) melyeken van az SDK telepítve?Köszi a választ! Zoli
-
-
Jhonny06
veterán
Mivel az nvcc jelenleg csak a VS 9.0-át támogatja, ezért ha Visual Studio 2010 alatt akarsz dolgozni, akkor fent kell lennie a 2008-nak is. Az Express verzió nem elég, a Professional ugyan fizetős, de be lehet szerezni innen-onnan, gondolom érted, nem részletezném.
Tehát ami kell és egyben a telepítési sorrend:
- Visual Studio 2008 (aztán a SP1, ez ingyenesen letölthető a Microsoft Download Centerből)
- Visual Studio 2010
- NVIDIA Driver (ez feltételezhetően fent van, mivel NVIDIA kártya alapkövetelmény a CUDA-hoz, azért ellenőrizd a gyártó oldalán, hogy támogatja-e, de az összes 2007 végétől megjelenő NVIDIA VGA támogatja, tehát valószínű)
- CUDA Toolkit (Innen)
- GPU SDK (Ugyanott van, ahol a Toolkit, csak lentebb a táblázatban)
- Parallel Nsight Host (Innen, létre kell hozni egy ingyenes felhasználót, hogy letölthesd)
- Parallel Nsight Monitor (Ugyanaz, mint az előző)
Itt találsz egy kis beállítási segédletet, miután telepítetted a cuccokat.
A végére meg egy normális Hello World, amivel kipróbálhatod, hogy minden oké-e, de ha az útmutatót követed, akkor nem lesz gond.
#include <stdio.h>
const int N = 16;
const int blocksize = 16;
__global__
void hello(char *a, int *b)
{
a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
int main()
{
char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
char *ad;
int *bd;
const int csize = N*sizeof(char);
const int isize = N*sizeof(int);
printf("%s", a);
cudaMalloc( (void**)&ad, csize );
cudaMalloc( (void**)&bd, isize );
cudaMemcpy( ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaMemcpy( bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice );
dim3 dimBlock( blocksize, 1 );
dim3 dimGrid( 1, 1 );
hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
cudaMemcpy( a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost );
cudaFree( ad );
printf("%s\n", a);
return EXIT_SUCCESS;
}[ Módosította: Ndruu ]
-
Bobrooney
senior tag
Engem alapból az érdekelne, hogy:
Milyen környezetben kell írnom? Visual Studio C++? Mert a CUDA alapból rak fel vmi dev.-et de pl azt sem tudtam h kell belőni.
Szóval hogy is kell valami futtatható progit írni?
(igen lehet h naon alap hülye kérdés de nekem ez nagyon nem tiszta).
Új hozzászólás Aktív témák
- Xiaomi 17 - még mindig tart
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- PlayStation 5
- Okos otthon - Home Assistant, openHAB és más nyílt rendszerek
- A tajvani chipgyártóknak is beteszi a kaput a Hormuzi-szoros lezárása
- Béta iOS-t használók topikja
- gban: Ingyen kellene, de tegnapra
- Energiaital topic
- Anglia - élmények, tapasztalatok
- LG LCD és LED TV-k
- További aktív témák...
- Keresek Geforce 2-3-4 titánium, GTX 260 kártyákat
- Sennheiser PXC 550-II aktív zajszűrős fejhallgató eladó
- Bowers & Wilkins Dm 303 EISA díjas audiofil hangfal + Lcr 3 center
- Dell ReadyRails A6 1U Rail Kit R210, R210 II, Dx600G, stb. szerverekhez (JWFR6, W6XNW, YNG10)
- Kingston HyperX Fury 2x4GB 2133MHz DDR4 kit / Beszámítás OK! / Akciós Ár!
- HIBÁTLAN iPhone 14 Pro 128GB Space Black-1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4420, 100% Akksi
- Lenovo ThinkPad L13 Gen 2 Yoga Ryzen3 5400U Refurbished - Garancia
- Referencia Weboldallal Világítós bill+laptop bill magyarítás. Rania 3M -is! Touchpadok is.Posta ok
- Apple iPhone 15 256GB,Átlagos,Adatkabel,12 hónap garanciával
- AKCIÓ! ASRock B450M R5 5500 16GB DDR4 512GB SSD RTX 2060 6GB Zalman T3 Plus ADATA 600W
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest