Hirdetés
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- D1Rect: Nagy "hülyétkapokazapróktól" topik
- Syl: UPS - te áldott!
- f(x)=exp(x): A laposföld elmebaj: Vissza a jövőbe!
- Klaus Duran: Panelkérdés.
- sziku69: Szólánc.
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Magga: PLEX: multimédia az egész lakásban
- Sub-ZeRo: Euro Truck Simulator 2 & American Truck Simulator 1 (esetleg 2 majd, ha lesz) :)
- drsanya: Simsonn Plus X pedálszett beszámoló vagy “teszt” egy szimulátoros szemével
Új hozzászólás Aktív témák
-
Mivel az nvcc jelenleg csak a VS 9.0-át támogatja, ezért ha Visual Studio 2010 alatt akarsz dolgozni, akkor fent kell lennie a 2008-nak is. Az Express verzió nem elég, a Professional ugyan fizetős, de be lehet szerezni innen-onnan, gondolom érted, nem részletezném.
Tehát ami kell és egyben a telepítési sorrend:
- Visual Studio 2008 (aztán a SP1, ez ingyenesen letölthető a Microsoft Download Centerből)
- Visual Studio 2010
- NVIDIA Driver (ez feltételezhetően fent van, mivel NVIDIA kártya alapkövetelmény a CUDA-hoz, azért ellenőrizd a gyártó oldalán, hogy támogatja-e, de az összes 2007 végétől megjelenő NVIDIA VGA támogatja, tehát valószínű)
- CUDA Toolkit (Innen)
- GPU SDK (Ugyanott van, ahol a Toolkit, csak lentebb a táblázatban)
- Parallel Nsight Host (Innen, létre kell hozni egy ingyenes felhasználót, hogy letölthesd)
- Parallel Nsight Monitor (Ugyanaz, mint az előző)
Itt találsz egy kis beállítási segédletet, miután telepítetted a cuccokat.
A végére meg egy normális Hello World, amivel kipróbálhatod, hogy minden oké-e, de ha az útmutatót követed, akkor nem lesz gond.
#include <stdio.h>
const int N = 16;
const int blocksize = 16;
__global__
void hello(char *a, int *b)
{
a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
int main()
{
char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
char *ad;
int *bd;
const int csize = N*sizeof(char);
const int isize = N*sizeof(int);
printf("%s", a);
cudaMalloc( (void**)&ad, csize );
cudaMalloc( (void**)&bd, isize );
cudaMemcpy( ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaMemcpy( bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice );
dim3 dimBlock( blocksize, 1 );
dim3 dimGrid( 1, 1 );
hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
cudaMemcpy( a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost );
cudaFree( ad );
printf("%s\n", a);
return EXIT_SUCCESS;
}[ Módosította: Ndruu ]
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
- ÚJ BONTATLAN Apple Watch Series SE3 40mm Stairlight Azonnal Átvehető DEÁK TÉRNÉL 1 Év Apple Garancia
- G.SKILL Aegis 16GB (2x8GB) DDR4 3200MHz F4-3200C16D-16GIS új 2 pár
- Lenovo MIIX 520-12IKB, Magyar bill, i5-8250 8Gb ram, 256Gb nvme, számla, garancia 2in1
- SAMSUNG LS32DG800SU ) 240HZ 4K OLED GAMER MONITOR !! AKCIÓ
- SAMSUNG (LS49CG954EUXEN ) 49" 240HZ NEO-QLED DUAL QHD GAMER ! AKCIÓ!!
- Xiaomi Redmi 13 128GB,Újszerű,Adatkabel,12 hónap garanciával
- Új Asus 15 TUF FHD 144Hz G-Sync Ryzen7 7735HS 16GB 512GB SSD Nvidia RTX 4060 8GB 140W Win11 Garancia
- GYÖNYÖRŰ iPhone 12 mini 128GB Blue -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4207
- Alienware 17r4 olvass
- Samsung Galaxy A36 5G 256GB, Kártyafüggetlen, 1 Év Garanciával
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest

