Hirdetés
- sziku69: Szólánc.
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- GoodSpeed: Te hány éves vagy?
- perge666: Egy korszak vége
- hcl: Amúgy mi a terv?
- eBay-es kütyük kis pénzért
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- BerserkGuts: 9800X3D Hitvallás, Dogma megcáfolása egy RTX5080+12600K-val
- MasterDeeJay: Érdekesség: 16GB-os DDR3 sodimm modul asztali gépben
- Sub-ZeRo: Euro Truck Simulator 2 & American Truck Simulator 1 (esetleg 2 majd, ha lesz) :)
Új hozzászólás Aktív témák
-
cousin333
addikt
válasz
cousin333
#350
üzenetére
Na, meg is van egy megoldás. Innen lestem el. A mi esetünkben (interaktív konzolt feltételezve, amihez nem kell külön print) így néz ki:
import pandas as pd
from datetime import datetimeLétrehozzuk a DataFrame objektumot, ami egy oszlopból áll, és ami a dekódolt dátum:
parse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y.%m.%d %H %M')
data = pd.read_csv('R:\\teszt.csv', sep=';', header=None, parse_dates={'Date': [0,1,2]}, date_parser=parse)Egy új oszlop létrehozása New néven, amiben a dátum a kívánt formázással szerepel:
data['New'] = data.Date.apply(datetime.strftime, format='%Y.%m.%d.%H.%M.')
Majd mindezt kiírjuk egy másik csv fájlba:
data.to_csv('R:\\result.csv', sep=';')Elsőre talán macerásnak tűnik, de valójában elég rugalmas, és később is sok mindenre felhasználható. Ráadásul csak 6 sor!
Új hozzászólás Aktív témák
- ASZTALI GÉP / ALKATRÉSZ beárazás
- SSD kibeszélő
- Hobby rádiós topik
- BestBuy topik
- TCL LCD és LED TV-k
- Intel Core i3 / i5 / i7 8xxx "Coffee Lake" és i5 / i7 / i9 9xxx “Coffee Lake Refresh” (LGA1151)
- Vicces videók
- Tesla topik
- Szívós, szép és kitartó az új OnePlus óra
- AMD Navi Radeon™ RX 9xxx sorozat
- További aktív témák...
- Dell Latitude 5420/5430/5431/5440/7420/7430/7440 Magyar Világítós billentyűzet NTTG2
- Dell Precision 7550 RTX 5000 16G! / FHD / i7 / 32G / 512G / IR HU WS tervező
- Kihagyhatatlan ajánlat! Lenovo ThinkPad P14s Gen 5 Ultra 7 165H (vPro) 32gb DDR5 ram RTX500 ADA 3K
- Egyedi PC összerakás - személyre szabva
- Egyedi PC összerakás - személyre szabva
- Azonnali készpénzes Sony Playstation 5 lemezes és digitális felvásárlás személyesen/csomagküldéssel
- HIBÁTLAN iPhone 15 Pro Max 256GB Blue Titanium -1 ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen
- 160 - 177 - 178 - Lenovo LOQ (15IRX9) - Intel Core i7-13650HX, RTX 4060 (ELKELT)
- HIBÁTLAN iPhone 13 Pro 256GB Sierra Blue 1ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen, MS3743, 91% Akkumulátor
- Amazon Kindle 10th Generation ébresztős tok
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Cég: Laptopszaki Kft.
Város: Budapest

