Ez azért van mert:
Nvidia kártyákat gyakran javasolják az otthon futtatott AI programokhoz több okból is:
1. **CUDA és cuDNN**: Az Nvidia kártyák támogatják a CUDA (Compute Unified Device Architecture) és a cuDNN (CUDA Deep Neural Network library) technológiákat, amelyek kifejezetten mély tanulási alkalmazásokhoz lettek kifejlesztve. Ezek a könyvtárak lehetővé teszik az AI kutatók számára, hogy maximalizálják az Nvidia GPU-k teljesítményét.

2. **Széleskörű támogatás**: Az AI közösségben használt népszerű keretrendszerek, mint a TensorFlow és a PyTorch, alapvetően Nvidia GPU-kra vannak optimalizálva. Ez teszi őket a legalkalmasabb választássá az AI kutatáshoz.

3. **Teljesítmény**: Az Nvidia GPU-k magas párhuzamosítási képességei lehetővé teszik a mély tanulási modellek gyorsabb képzését és kiértékelését.

4. **Folyamatos fejlesztés és frissítések**: Az Nvidia folyamatosan fejleszti a CUDA és cuDNN könyvtárakat, így az újabb verziók általában jobb teljesítményt és több funkciót kínálnak.

https://www.youtube.com/mp3pintyo AI, Mesterséges Intelligencia, Képkészítés tutorialok, bemutatók