Új hozzászólás Aktív témák

• #78 cwn tag emvy #73

  Új Válasz 2010-06-02 12:46:15 #78

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  cwn

  tag

  válasz emvy #73 üzenetére

  engem fokent az emberi mozgas robotokra atultetese erdekel, tehat olyan neuronhalo aminek van memoriaja, es tudja tarolni a mozgas mintakat,dinamikat
  meg csak kiserletezgetek vele, eloszor csak jatekban a karakterek mozgasara szeretnem adoptalni , igy olcsobb , mint real robotokon tesztelni , mukodik is a cucc, csak a tanitasa gyotrelmes meg, minden neuron sajat 3d-s memoria tombbel rendelkezik, es a kulso ingerek vezerlik hogy a neuron milyen utvonalon szedje ki az adatokat a memoriabol
  ha van otleted hogy lehetne feltolteni ezeket a 3d-s tomboket adatokkal , ne tartsd vissza

• #77 stevve veterán emvy #75

  Új Válasz 2010-06-02 12:38:19 #77

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  stevve

  veterán

  válasz emvy #75 üzenetére

  Á, ez csak épp úgy jött össze, hogy az oldalon szinte csak ékezet nélküli kommentek voltak, azért jegyeztem meg... nem kell ám komolyan venni. Csak gondoltam, hátha valakire hat majd.

• #63 cwn tag emvy #62

  Új Válasz 2010-06-02 02:52:17 #63

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  cwn

  tag

  válasz emvy #62 üzenetére

  [http://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_171587.pdf]

• #61 cwn tag emvy #59

  Új Válasz 2010-06-02 01:52:48 #61

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  cwn

  tag

  válasz emvy #59 üzenetére

  http://www.cubic.org/docs/radix.htm

  "This is a short tutorial on Radix-sort. If you already know what radix-sort is, how it works and you don't use quicksort anymore you can skip this tutorial."

  csak kezd az alapoknal

• #58 cwn tag emvy #57

  Új Válasz 2010-06-01 23:40:36 #58

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  cwn

  tag

  válasz emvy #57 üzenetére

  talan ha az FFT-t nem az iskolaban beledsulykolt modszerekkel akarnad vegezni, hanem mondjuk egy frekvencia analizisre felepitett neuronhalozattal probalnad, amiben a cell kozel 100%-os hatekonysaggal tud dolgozni, akkor nagyobb sikereket ernel el
  de talan meg a DFT is hatekonyabb egy cell architecturan mint az FFT, mivel ezeket az algoritmusokat meg a lyukkartyas szarokra talaltak ki, igy neha nem art ujragondolni, hogy talan egy ezer orajeles latencyyvel rendelkezo cellen , nem epp az az algoritmus a megfelelo amit oregapam hasznalt lyukkartyaba lukasztva
  ugyanez ervenyes a rendezesre, mert talan az egyetemen meg ma is a quicksort a meno, ami a legrosszabb algoritmus a foldon, en be is tiltanam, a radixal a cell 1 millird adatot rendez sorba framenkent

• #56 cwn tag emvy #55

  Új Válasz 2010-06-01 23:08:44 #56

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  cwn

  tag

  válasz emvy #55 üzenetére

  nagyon is tevedsz, egy processzor sikere a kodereken mulik, ha a cellbol keptelenseg 20%-nal tobbet kihozni atlagosan , atlagos programozokkal, egy fermibol meg barmikor kiaramlik a 60% akkor az azt jelenti hogy 6 evvel le van maradva a cell , holott a csikszelesseg ugyanaz
  az meg hogy a masodeves cellt programoz csak hiu abrand, max copy pastezik meg ganyol

Új hozzászólás Aktív témák