Új hozzászólás Aktív témák

• #647 #82595328 törölt tag #82595328 #634

  Új Válasz 2016-05-20 13:40:18 #647

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  #82595328

  törölt tag

  válasz #82595328 #634 üzenetére

  Köszönöm az eddigi segítséget. Eljutottam a fájlba írásig. Itt viszont olyan gondom van, hogy adott egy lista:
  [[['Kis', '2015/1', '2015-01-02', '2016-01-10', 1000, 37, 1651], ['Nagy', '2015/2', '2016-02-02', '2016-02-06', 50000, 44, 2159], ['Törpe', '2015/3', '2016-03-03', '2016-04-08', 500000, 346, 197]]

  Ezt fájlba írtam az alábbi paranccsal:

  with codecs.open('kesz.csv','w',encoding='utf-8') as f:
  for i in range(len(lista)):
  f.write((str(lista)+'\n'))

  Ez majdnem jó is lenne, csak ezt kapom:

  ['Kis', '2015/1', '2015-01-02', '2016-01-10', 1000, 37, 1651]
  ['Nagy', '2015/2', '2016-02-02', '2016-02-06', 50000, 44, 2159]
  ['Törpe', '2015/3', '2016-03-03', '2016-04-08', 500000, 346, 197]

  Viszont ezt szeretném. Az se baj, ha ',' helyett tab van.

  Kis, 2015/1, 2015-01-02, 2016-01-10, 1000, 37, 1651
  Nagy, 2015/2, 2016-02-02, 2016-02-06, 50000, 44, 2159
  Törpe, 2015/3, 2016-03-03, 2016-04-08, 500000, 346, 197

• #643 cousin333 addikt #82595328 #634

  Új Válasz 2016-05-12 18:14:23 #643

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  cousin333

  addikt

  válasz #82595328 #634 üzenetére

  Az első pár dologban nem tudok kellően segíteni, de legalább a programot nem is kell lefordítani...

  A leírtak alapján továbbra is a pandas modult favorizálnám, mivel nagyon sokrétűen használható. Hogy a példádnál maradjak:

  - képes beolvasni a csv és más strukturált fájlokat

  - beolvasásnál meg lehet mondani, hogy melyik oszlop(ok) tartalmaznak dátumot (pl. akár akkor is, ha az év, hónap, nap és idő 4 külön oszlopban szerepel)

  - a dátum értelmezéséhez megadható saját függvény, de az ésszerűség határain belül képes értelmezni őket. Például az alábbi tesztfájlt gond nélkül beolvassa:

  Szam,Datum,Szoveg,Pont
  11,2016-01-01,Valami,12
  21,2016-03-05,Masik, 23
  31,2016-1-5,Harmadik,34
  41,2016-feb-8,Negyedik,48
  51,2016.08.12,Otodik,56

  Ehhez csak az alábbi kódot használtam:

  import pandas as pd
  data = pd.read_table('D:\\pandas_test.txt', sep=',', parse_dates=[1])

  Az eredmény pedig egy Pandas.DataFrame objektum lesz:

  >>> data.info()
  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
  RangeIndex: 5 entries, 0 to 4
  Data columns (total 4 columns):
  Szam 5 non-null int64
  Datum 5 non-null datetime64[ns]
  Szoveg 5 non-null object
  Pont 5 non-null int64
  dtypes: datetime64[ns](1), int64(2), object(1)
  memory usage: 240.0+ bytes

  Látható, hogy a Datum oszlop típusa datetime64. A beolvasott táblázat valahogy így néz ki (A legelső oszlop az index, amit jelen esetben ő maga generált):

  >>> print(data)
  Szam Datum Szoveg Pont
  0 11 2016-01-01 Valami 12
  1 21 2016-03-05 Masik 23
  2 31 2016-01-05 Harmadik 34
  3 41 2016-02-08 Negyedik 48
  4 51 2016-08-12 Otodik 56

  A dt.date függvényednek szükséges formátumot is könnyen előállíthatod:

  >>> x = data['Datum']
  >>> x.dt.date.values
  array([datetime.date(2016, 1, 1), datetime.date(2016, 3, 5),
  datetime.date(2016, 1, 5), datetime.date(2016, 2, 8),
  datetime.date(2016, 8, 12)], dtype=object)

  Ezt már megetetheted a függvényeddel. De igazából nem is biztos, hogy kell, hiszen az oszlop már dátum formátumú.

• #635 justmemory senior tag #82595328 #634

  Új Válasz 2016-05-12 11:04:09 #635

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  justmemory

  senior tag

  válasz #82595328 #634 üzenetére

  Szia(sztok)!

  Autodidakta pythonozó vagyok, leginkább öncélú szórakozásképpen írok magamnak programokat, tehát közel sem biztos, hogy a válaszom megfelelő; javítson ki, aki okosabb ebben!

  Szerintem nem kell split; .strptime és .strftime átalakításokkal sok mindent el lehet érni attól függően, hogy mi a végcél.

  Kiírni majd az open("fájlnév", "rw")-el tudod például.

Új hozzászólás Aktív témák