te jó ég mekkora fogyasztás...

Mixgyűjteményem ---> https://www.mixcloud.com/teejayhouse/

Én azt nem értem, mire használnak ennyi temérdek szupergépet. Vagy ez is olyan, hogy kinek hosszabb az e-pénisze? Mire kellenek ezek?

Nyilván rákötnek egy baromi drága mikroszkópot, és az e-péniszen számolják a hámsejteket...

A legjobb aláírás a héten

Ezen a Crysis biztos csak úgy hasítana
Bocs, muszáj volt

Na ezzel lehet számolni az univerzumunk bármely szegletének feltérképezésére szánt adatok elemzését és számolását, szimulációkat stb stb, de egy kis COD is belefér!

Matrix 1.0 még ezen is döcögne

Tiltottak bizonyos fegyverkísérletek.Szimuláció viszont nem, arra tökéletes. Meg bármilyen nagy számítás igényes feladatra.

BestSecret invitációt privátban adok.

Ebben a cikkben nem szerepelt, de a 17,8 megawatt fogyasztás hűtés nélkül értendő, hűtéssel már 24 MW, ez a BME reaktorának 2,4 szeres teljesítménye lenne ha áramtermelésre használnánk. Szerintem termel annyi hőt, hogy hőerőművet csináljanak a szerverszobából, végtelen energia!

Ezeken talán a Grid füsteffektjei is mennek haswell nélkül

"Ezért lovagol a pokolba a konzumer IT piac. A hülye igények... . Azt sem tudod, hogy mit akarsz de az jöjjon havonta frissités formájában."

Kell a brute force a kiberkémkedéshez

...oktalan embert észérvekkel meggyőzni nem lehet...

Brutális teljesítmény mellé brutális fogyasztás jár . Néha még mindig fura belegondolni, hogy TFLOPS helyett már PFLOPS-ban számolnak. A magyar "szuperszámítógépek" teljesítménye ezekhez képest teljesen nevetséges, pedig azért ilyen téren is jelentős fejlődés volt itthon is.

#8: A BME reaktora amúgy nem csak 10/100 kW-os? Mondjuk én csak egyszer voltam benne, de valamiért úgy dereng, hogy "csak" annyi.

Cancel all my meetings. Someone is wrong on the Internet.

Csak egy kérdés, hogy én is értsem.
Lépten-nyomon elhangzik, hogy az AMD GCN architektúrája egy kifejezetten komplex számításokra tervezett igásló. Egy nemrégiben itt olvasott OpenCL benchmark ezt megerősítette, mert a feladatok többségében az AMD kártyája megelőzte az nVidiáét és állva hagyta az Intelét.
Ehhez képest a lista élbolyában Teslás és Xeon Phi-s heterogén rendszerek tülekednek, FirePro-t nem használ egy szuperszámítógép sem.
Mi ennek az oka?

Biztos van hype szuperszámítógép szinten is . Amúgy nem tudom, de a kérdés teljesen jogos.

Cancel all my meetings. Someone is wrong on the Internet.

huhhh.ez nem semmi.

Hát igen. Meg ha mondjuk egy konzorcium vagy egyetem AMD grafikus gyorsítókkal, pláne ha AMD APU-kkal megtámogatott szuperszámítógép építésére adná a fejét, nehezen zsarolná meg valamely (persze képzeletbeli) kvázi-monopolhelyzetű óriáscég, hogy akkor ő büntiből ezután drágábban ad el nekik procit...

[ Szerkesztve ]

Azért is furcsa ez nekem, mert az AMD-nél elég sok technológia összegyűlt ehhez.
Van sok szálon dolgozó processzormag, bikaerős GPU architektúra az általános számításokhoz, hatékony hálózati interfész.
Mi hiányzik?

Molekulák kutatása, hidrodinamika számolása, és némi csillagászati munka...
A közhiedelemmel ellentétben a vegyész társadalom egy kis szelete fogja le a szuper számítógép kapacitás egy komoly hányadát.

Biztos vagyok benne, hogy így is lista van, hogy ki mikor lőheti majd be a kis feladatát. És ismerek olyat, aki ha egy ilyen közelében lenne, gyorsabb adagolná a feladatokat, mint ahogy a gép végez vele...

[ Szerkesztve ]

"Újságírás az, amit a hatalom nem akar nyomtatásban látni. Minden más csak propaganda." George Orwell

Mondjuk 22nm-es gyárzástechnológia?

A vegyészhez hozzávehetjük a gyógyszerészeket is.

Egy számhalmazt büngyürgetni nem szakma kérdése.
És a molekula nem tud fizikáról, kémiáról. Ő csak törvényeket ismer, abból sem sokat. Mégis igen szép eredményeket lehet számolni.

(ezt tettem lánykoromban én is)

"Újságírás az, amit a hatalom nem akar nyomtatásban látni. Minden más csak propaganda." George Orwell

Nem szeretnék senki képességeit minősíteni, és nem föltételezem, hogy nem olvastad el a fejtegetés előzményét. De azért hadd utaljak arra, hogy többek között az AMD GCN architektúrájának lebegőpontos számítási erejéről volt szó, ami abszolút versenyképes, sőt. Vele egy ligában focizik az nVidia a csúcs Teslákkal. Na az se 22 nm-en készül.
Hogy jött ide a gyártástechnológia?!?!

Hehehe...
Szerintem a molekula a nemcsak hogy nem kevés törvényt ismer, hanem mindet, ráadásul alkalmazza is azokat :-)
Mi vagyunk, akik nem ismerjük a törvényeket (legalább is nem mindet, és nem minden hatását).

A gyógyszerész szakmát csak azért soroltam oda, hogy látsszon, milyen területeken hasznosul a hatalmas számítási kapacitás.

Amerikában az atomcsend-egyezmény után óriási számító kapacitást fordítottak nukleáris fegyverek fejlesztésére (szimulált robbanások). Mondhatjuk ezt is számhalmaz büngyürgetésének

Az biztos

Én meg ülök itt az ASUS L8400L-em előtt.

ASUS S14 S410U /\/\ Xiaomi Redmi Note 12 pro 5G /\/\ Switch Lite /\/\ Amazfit T-Rex Pro /\/\ Blitzwolf BW-FYE15 /\/\

Szerintem sokkal komolyabb dolgokat csinálnak ezen, mint álmunkban is gondolnánk. Szerintem ezekkel a gépekkel akár szemmel tarthatják az egész világhálót, ki mit csinál, mik a szokásai stb. Nem hiszem, hogy pusztán galaktikus feltérképezésre használnák, sőt szerintem eszükbe sem jut az ilyesmi. Egy város villamos energia felhasználását nem fogják ilyen dolgokra pazarékolni.

És akkor nem említetted a bekerülési költségeit

"Újságírás az, amit a hatalom nem akar nyomtatásban látni. Minden más csak propaganda." George Orwell

Arra még nem gondolt senki, hogy ez az a konfig amit "bejelentettek"...
...ezt is csak úgy odadobták a népnek, hogy legyen min csámcsogni, nekik meg már az a technológiájuk van amit majd 2 év múlva dobnak elénk...

Ezeket a gépeket amúgy mire használják?

pld. 19-es postban írták

meg még atomfegyver robbantrások szimulálása
galaxisdok, galaxishalmazok, azok mozgásának szimulálása

(#29) euzsolt:
nem pazarolnak ők semmit sem
gondolom órabrben ki van adva a gépek teljesítménye
aki amilyen feladatot bead, és fizet érte, azt futtatják
ha az állam a megrendelő, akkor pld azt, amit te írtál

[ Szerkesztve ]

piros-kapszula: https://www.youtube.com/watch?v=oW-VZVYohRg

Szerintem a fő szempont volt itt a lehető legegyszerűbb programozhatóság, illetve a meglévő programok futtathatóséga, kerül-amibe-kerül alapon...

Bármennyire is ezt súlykolják bizonyos helyeken, a gyártástechnológia nem minden...

Komoly teljesítmény,nemsemmi fogyasztás. Jóval erősebb,mint a 2. helyezett.

És ha ilyen számológépet szeretne mindenkit közülük, mert a szomszédnak má' van?

"Újságírás az, amit a hatalom nem akar nyomtatásban látni. Minden más csak propaganda." George Orwell

1
Nem gondolnám, hogy egy szuperszámítógépnél a csordahatás a meghatározó. Amiről beszélünk, az egy tudományág csúcsa, Mekkája; mint a fizikának pl a CERN, az ITER, vagy a NIF, a csillagászatnak a Hubble stb. Mindig vannak "divatos" technikák, de a divatokat nem a nyájszellem határozza meg.

2
Ezen a szinten lefizetésről sincs sok értelme beszélni szerintem. Arról nem is beszélve, hogy pl a Titanban is Opteronok adták a CPU részt!

3
DP-SP: na ez már egy érdekesebb kérdés, arra lennék kíváncsi egy szakértőtől, hogy ilyen oka lehet-e a dolognak.
A magam eszétől, ha megnézem az elméleti számítási kapacitást, akkor a korábbi tesztben belinkelt Tesla K20 teljesítménye SP 3,52 TFLOPS, DP 1,17 TFLOPS; a erősebb K20X SP: 3,95 TFLOPS, DP 1,31 TFLOPS; a legerősebb Intel gyorsító a Xeon Phi 7120 SP: 2,44 TFLOPS, DP: 1,22 TFLOPS - ehhez képest a FirePro W9000 SP: 4 TFLOPS, DP: 1 TFLOPS.
Igaz tehát, hogy lecsökken a GCN előnye, de továbbra sincs hátrányban a FirePro.
A fogyasztási adatok hasonlóak (a Xeon több, a Tesla kicsit kevesebb).
Lapkaméret: a GK110 (Tesla K20) ~550 mm2-es, a Knight's Corner (Xeon Phi) > 650 mm2, miközben a FirePro a "csak" ~350 mm2-es Tahitire épül, amit ráadásul VGA-ként is eladnak (nagyobb lehet a volumen).
Összességében igencsak versenyképesnek tűnik a GCN, ezért furcsa számomra, hogy miért van olyan kevés heterogén szuperszámítógépben.

4
Azért csak OpenCL benchmarkot idéztem, mert nem ismertem mást, de szívesen fogadok további forrásokat.
Azt pl olvastam, hogy a Xeon Phi a dupla pontosságú mátrixszorzásnál az elméleti számítási teljesítménye ~ 80%-át hozza; miközben az AMD & nVidia architektúráinak hatékonysága ott 90%.

[ Szerkesztve ]

5
-> #34

Aha, ez is nyomós érv. Talán ez a döntő...
Ugyanakkor, minden szuperszámítógép külön világ, nem ritkán úttörő technikával, és akkora bekerülési költséggel, amiből jópár programozót is ki lehet fizetni :-)