Új hozzászólás Aktív témák

• #29 tocsa senior tag sghc_toma #23

  Új Válasz 2009-10-02 02:39:50 #29

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  tocsa

  senior tag

  válasz sghc_toma #23 üzenetére

  Huhuu, megneztem laptop arakat FX770m-el. Haaat...
  Asszem FX570m-el nezelodok, vagy ilyesmi.

• #25 tocsa senior tag sghc_toma #23

  Új Válasz 2009-09-18 18:03:10 #25

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  tocsa

  senior tag

  válasz sghc_toma #23 üzenetére

  Még egy kérdés. Ugyan követtem a CUDA és egyéb technológiák megjelenését, de mély ismereteim nincsenek még. Talán te kapásból tudod a választ.
  Az általam portolandó tudományos számítás extenzíven használ exponenciális függvényeket. Az architektúra támogat exponenciális vagy logaritmikus lebegőpontos műveleteket is? Igazából itt most egy kicsit elkezdtem félni is, mert valószínűleg a GPU-ban levő floating-point egységek nem erre vannak kihegyezve/optimalizálva.

• #24 tocsa senior tag sghc_toma #23

  Új Válasz 2009-09-18 17:59:24 #24

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  tocsa

  senior tag

  válasz sghc_toma #23 üzenetére

  Köszi a választ.
  Akkor a te általad említett 96MB-os vektoros példában te magad gondoskodtál valami kóddal ennek a feldarabolásáról? Lehetőleg én nem szeretnék ezzel foglalkozni, mert hw függő. Persze írható hw független kód a darabolásra, de elvárnám, hogy a drvier/OpenCL architektúra ezt megtegye.

Új hozzászólás Aktív témák