Érdekes
Gyakorlatban mire lesz ez jó?

Hát ahogy nézem márt az MI 8 is gyorsabb lesz, mint a pascal Titan és jóval olcsóbb is lehet a cikkben írt támogatás miatt. valamint szép előrelépés saját magukhoz képest fogyasztásban , mert 175 meg 150 wattos TDP kerettel dolgoznak. Azért ez ebben a szegmensben nem kis érv az AMD mellett. az ár..Persze kérdés, hogy mihez kezd majd a Voltával.

Már annyi ilyen "kiszivárgott " dolog jön az AMD újdonságoknál, amiben toronymagasan elverik a konkurenciát, hogy kezd unalmas lenni. Egyszer jöhetnének csak úgy szimplán minden ígéret és kiszivárogtatott világmegváltás nélkül , mert már uncsi.

[ Szerkesztve ]

"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)

Ok, akkor tehát a Vega 6144 SP-t fog tartalmazni, és 250 watt környékén lesz, és hamm-hamm 1080.

A RIOS rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait.

Abban a 250W-ban nem lennek olyan biztos. 64CU az 8TFlops-t tud. ~25TFlops-hoz inkabb ~192CU kellene, es azt szerintem 2db 96CU-s lapkaval oldjak meg. Legalabbis nekem ez tunne logikusnak. Es akkor 1 lapka fogyasztasa max. 150W lenne, ami igazabol tul jol hangzik. Mondjuk ezek valoszinuleg valogatott es/vagy downclockolt chipek lennenek, mert dual GPU-s kartyara csakbolyat tennenek.

[ Szerkesztve ]

Az MI8=R9 Nano.

Volta 2018H2. Másfél évre van legjobb esetben is. A Pascal lesz ténylegesen kiadva tavasszal. Ezért lesz Tesla P100-Radeon Instinct MI25 meccs. Nagyjából egyszerre lesznek kereskedelmi forgalomban elérhetők.

Ez nem szivárgás, hanem bejelentés.

[ Szerkesztve ]

Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.

Kevert pontosság miatt alapul vettem, hogy az FP32 számítási kapacitás dupláját tudja az FP16. Így azonos órajelen 96 CU lesz a fijihez mérten. Vagy lehet ugyanúgy 64 CU, csak az órajelek magasak.

A RIOS rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait.

Jellemzően milyen fejlesztő környezetet és kódokat használnak gépi tanulásra? Mert úgyis az fogja keményen megfogni a piacot. A kevert pontosság mit jelent? Single, double, half?
Lesz mellé valami beágyazható cucc, vagy ez a vonal marad standalone? Ugyanis az NV ad fejlesztőkörnyezetet és végső hardvert is. Pl. autonóm autókban. Ami együtt elég nagy piac. Vagy kéne valami, ami alapján ARM-re jobban megéri AMD-n fejleszteni.

Ezeket a kartyakat milyen programokhoz lehet hasznalni, amik ki is hasznaljak a tudasat, egy "gamer" kartyahoz kepest?

Azt hittem, a fijit nem gyártják már.
A szellemvárossá vált 28nm-nek rémségesen olcsónak és a lapkaméret ellenére jó kihizatalúnak kellene lennie. Adhatnák a fury és nano kártyákat 1070 árban. Még akkor is, ha egyébként nyilvánvaló, hogy a fury elvi értéke magasabb, mint a játékokban leadott teljesítménye.
Vagy ennyire sok az eladatlan készlet?

Találgatunk, aztán majd úgyis kiderül..

Igaz, a kevert pontossag = FP16 az nekem nem volt egyertelmu. Meg az AMD is szeret trukkozni, mert a masik ketto neveben az FP32-re utal, ebben meg az FP16-ra. Amugy gyanitom, hogy inkabb 96CU lesz az, mint magasabb orajel, mert a GCN nem nagyon szereti az OC-t. 1.6-1.7Ghz-et nem neznek ki belole.

[ Szerkesztve ]

Maga a szoftver altalaban custom made (libraryk jol jonnek fejlesztesre, de nagy tetelben lassuak). A gepi tanulas pl arra jo, hogy pornhub latogtas utan papirzsepi reklamot mutasson neked a gugli. Vagy hogy a Tesla autopilot felismerje az utcatablakat, vagy amikor az amazon v netflix cikkeket/filmeket ajanl neked az elozmenyeid alapjan.

Pletykemano: 28 nanon hugy olcso gyartani miota az osszes csucs SoC lement 14re.

Igen. Ezért mondtam, hogy rémségesen olcsón kéne tudni gyártani, és a gigantikusnak mondható lapkaméret ellenére is jó kihatalnak kéne lennie, vagyis olcsónak kéne lennie összességében.

(#14) cain69
Valahonnan szereznek, ha Radegon GSS és Radeon Instinct Mi8 néven értékesítik. Ez persze nyilván kis tétel. Fogalmam sincs, de mondjuk néhány tízezer.

Egyébként nem úgy volt, hogy a HBM2 valójában alig különbözik a HBM-től és ezért mint memóriszabvány nem is létezik a kettő megkülönböztetése?

Találgatunk, aztán majd úgyis kiderül..

A konzumer árakon ez mégse tükröződik.

Ellenben azon gondolkodott már valaki, hogy ha a MI8 egy Nano, small form factor, stb HBM chipek, kis méret kis és egyszer nyák, stbstb
Akkor a Mi25 miért olyan nagy?

Találgatunk, aztán majd úgyis kiderül..

Amúgy ezek az egyénre szabott reklámok elképesztően pontosak lettek.
Már többször jártam úgy, hogy beszélgettem egy ismerősömmel, Ő megemlített valamit, aztán nálam feldobta

Hmm
Mondjuk abu utalásából kiindulva azért ilyen nagy, amiért a nemrég bemutatott fiji ssg is ilyen nagy volt.

Találgatunk, aztán majd úgyis kiderül..

Mondjuk az nagyon fura, hogy a nyák is hosszú az interneten fellelhető képek alapján. De a két GPU-s szerintem kizárt, a 12 TFlops FP16 nagyon sovány lenne a Vegától.

A RIOS rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait.

Miért ne gyártanák? Még legalább egy évig gyártani fogják.

(#12) Robert07: Mindenhol FP16-ra vonatkozik az érték.

(#20) lezso6: Ezért van hint a hírben. Meg hát mi másra kellene large BAR.

[ Szerkesztve ]

Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.

A vicces az egészben, hogy ezek a cuccok az ég világon semmit nem érenk, max fűtésre jó.
Jelenleg nem létezik olyan gépi tanulás platform ami futna AMD-én. Mert AMD ügye szarik a szoftwere, ezért nem létezik egyetleg deeplearning framework se ami támogatná teljesen az OpenCL-t. Az összes CUDA-n fut, és még ha menne is az opencl az NVIDIA a CUDNN miatt egy nagyságrendel mindig jobb lenne....

Ezen a területen az AMD-t eleve nem érdekli az OpenCL. Ezért fejlesztették a HIP-et. [link]

A cuDNN mellé pedig jött a MIOpen.

A CUDA programok átírására pedig ott a HIPify. Ezzel a CAFFE nevű deep learning keretrendszert Tip verzióját négy nap alatt portolták CUDA-ról HIP-re úgy, hogy megőrizték a teljesítményt és fut tovább NV-n is.

[ Szerkesztve ]

Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.

Jó lenne ha az NVIDIA kapna ellenfelet etéren, mert erősen túlárazott a hardwerük, és ami ennél is rosszabb hogy a CUDA nem nyilt forráskórdú, emiatt nem lehet egy bizonyos szint felett optimalizálni rá. Én is drukkolok AMD-nek (meg Intelnek) .
Előző kommentemhez akkor annyit adnék hozzá, hogy a vélemnyem a jelen helyzetre vonatkozik. Jelenleg nem használható. Caffee-nak van OpenCL portja, Tensorflowon dolgoznak nagy erőkkel, de asszem a Blas-sal vannak komoly gondok, és ezeket két hobbi zseni nem fogja megoldani. Az egész Deeplearning viszont nagyon gyerekcipőben van még és a jelenleg létező technológiákkal is csak nehezen bírható működésre bármi is

Nagyon úgy tűnik, hogy két elmélet forog közkézen:

A) SSG.
B) MultiGPU

Igazából a megjelent kifejezések

1) High Bandwith Cache and Controller

High Bandwidth: HBM
Arra utal, hogy a HBM csak a mögötte levő 10-20x nagyobb m.2-es SSD gyorsítótára lesz.
A kontroller arra utal, hogy a memóriavezérlő nem a lapkán lesz, hanem a memória (nagy SSD + High bandwidth cache HBM) külső és elosztott hozzáférésű. Vagy legalábbis van egy ilyen rész is.
2) BAR (Basic Address Register)

Arra utal, hogy előző HBC&C közös címzését megoldja.

3) Large BAR Support for MGPU Peer to Peer
A P2P egyértelműen arra utal, hogy több GPU-t ki tudjon szolgálni. Mi szükség lenne P2P, ha nem játszik a több GPU
a) De ez két dolgot jelenthet: az egyik, hogy a kártyán levő interposerrel a HBC&C-vel összedrótozott több GPU közös címzését és kommunikációját oldja meg. vagy
b) Több ilyen nem többGPU-s kártya összekétése során oldja meg azt, hogy közös címtérben lássák az összekötött fedélzeti háttértárakat.

Bizonyosság persze nincs, de a feldobozz kifejezésekben benne van az is, hogy azon a kártyán 2 gpu van 1 interposerre rátéve különálló memória-és fedélzeti háttértárkezelővel, amit kívülről 1 GPU-nak lát a rendszer.

(#21) Abu85
Ha még gyártják, akkor miért nem adják a Fury X-et és a Nano-t olcsóbban? Vagy legalábbis szerintem nem versenyképes árban az 1070-nel, amikor pedig lehetne. Drága ahhoz? Vagy miért nem próbálják a Fury-val szórni az 1070-et árban alávágva?

[ Szerkesztve ]

Találgatunk, aztán majd úgyis kiderül..

Mint írtam az AMD-t nem érdekli ezen a piacon az OpenCL. Nem érdekli őket, hogy hogyan áll egy-egy framework OpenCL portolással, mert a HIPify minden CUDA portot képes egy hét alatt ugyanolyan sebességű HIP portra változtatni. Itt van hozzá minden: [link] , [link] , [link]

Az OpenCL portolás azokat érdekli, akik erre nem képesek.

(#25) Petykemano: Majd ha nem viszik el az összes legyártott készletet, akkor olcsóbban fogják adni. Ez meg igazából a vásárlókon múlik.

[ Szerkesztve ]

Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.

És skynet átveszi a világ fölött az uralmat 16 tflopnál. Kezdek aggódni....
[link]

Johnny Mnemonic 2021:320gb-t töltött az agyába és majdnem meghalt, inkább pendrive a s?ggébe!

"A hivatalos képből látható, hogy milyen gyorsítókat is takarnak a jelölések. Konkrétabban kifejtve az MI6 egy Polaris 10, az MI8 egy Fiji, míg az MI25 egy Vega 10 kódnevű lapkára épít."

És ezt is le lehet majd menteni egy pen drive-ra?

Sic Parvis Magna