Bennünket munkában egy más alkalmazása érinthet, de ott a deep learningnek éppen az a lényege, hogy tréning után új adatokon a korábbi módszereknél hatékonyabban működjön. Ez a játékokkal úgy analóg, hogy az új modelleket, pályákat stb. is hatékonyan kell kezelnie.
A tréning a kulcsa az egésznek. Brutális mennyiségű adatot kell betáplálni, hatalmas számítási kapacitást igényel, és minél tovább fut, annál hatékonyabb az algoritmus. (A hozadék az első szakaszban nagy, aztán idővel egyre csökken, ki kell tapasztalni, hogy meddig érdemes futtatni.)
Azt akarom kihozni belőle, hogy nekem fura leegyszerüsítve azt olvasni, hogy a DLSS meg gyakorlatilag letérdel a nagyon új dolgoktól.
[ Szerkesztve ]
