Az a lényege, hogy elég csak becsülni az eredményeket... nem kell nagyon pontos értékéket szállítani. Erre optimalizálták ezt az ASIC-ot.
Az agy is hasonlóan működik, mint egy deep learning network. A feature kinyerésnél és a tanításnál is bőven elég becsléseket adni. Érdemes megnézni a CNN milyen feature-öket nyer ki a képből.
+ A végén úgyis csak valószínűségeket kapsz, hogy hány %-ban kutya vagy cica 
Ami itt rengeteg idő az a tanítás. Maga a felismerés az realtime is mehet egy kameráról. Sőt, ha értelmes robotokat akarunk vagy önvezető autót, akkor alap.
Amúgy tényleg nagyon felkapott lett ez most... és az a jó benne, hogy ha megérti az alapokat az ember, akkor egy TensorFlow-val, vagy Theanoval baromi jó dolgokat lehet csinálni. Nem kell hozzá bonyolult algoritmusokat írni.
[ Szerkesztve ]
