Hirdetés

2024. április 26., péntek

Gyorskeresés

Hozzászólások

(#1) #56573440


#56573440
törölt tag

Elég lenne csinálni egy folding home jellegű klienst, aztán bereklámozni és helló :D

(#2) Petykemano


Petykemano
veterán

Ez is olyan szuperszámítógép lesz a magyar, 5120 maggal, vagy ez rendes? :D

Találgatunk, aztán majd úgyis kiderül..

(#3) Robitrix válasza #56573440 (#1) üzenetére


Robitrix
senior tag

a dolog nem ennyire egyszerű a Folding home, distributed.net, boinic stb. elosztott számítású projektek valóban fel vannak aprózva végül is több 10 ezer vagy százezer PC-re. Amelyek kis adagokban kapnak egy adott projektbe adatot, amit lokálisan dolgoznak fel majd az eredményt jellemzően pár órányi számolás után visszaküldik.
ez csak olyan projektek esetében müködik amit fel lehet darabolni sok millió, milliárd darabra. más szuperszámítógépes projektek viszont egyszere igénylik párhuzamosan több 100 ezer vagy millió procimag egyidejű működését. Ilyen mondjuk egy azonnali szimuláció. mondjuk egy szélcsatorna kísérlet modellezése. vagy mondjuk egy atombomba robbanás szimulizációja. azt nem lehet kisadagokban szétszórni 200 ezer számítógépre aztán várni, hogy majd a következő 3 hónapban előbb vagy utóbb feldolgoznak minden adatcsomagot.

[ Szerkesztve ]

(#4) dabadab válasza Petykemano (#2) üzenetére


dabadab
titán

Ez a projekt nem egy szuperszámítógép megépítéséről szól, hanem arról, hogy legyen egy európai processzor, amiből lehet egyrészt szuperszámítógépet építeni, másrészt autókban is lehet használni (gondolom itt elsősorban a számítágigényes önvezetőfunkciókról van szó).

DRM is theft

(#5) #56573440 válasza Robitrix (#3) üzenetére


#56573440
törölt tag

Nyilván értetettem, azért volt a végén a smily ;)

(#6) polika válasza Robitrix (#3) üzenetére


polika
senior tag

Inkább az a kérdés, hogy az adat az mennyi. Az ilyen sok kis gépes, szar adat kapcsolatos (értem lassú internet) disztributolt computingnál az működik, ahol kevés adat van, de sok számítás kell. Ez jól skálázható, mert csak minimális adattal ki lehet küdeni a feladatot és az eredmények is picik.

Viszont van csomó alkalmazás ahol baromi sok nyers adaton kell baromi sok számítás, és "végeredemény" sem sokkal kevesebb adat. Na ide nem megy a folding jellegű koncepció, mert semmit se nyersz a nagyon sok kis géppel, mert sokkal lassabb az adatot megutaztatni mintha mindez fentvan egy rendes enterprise storagen ami kiszolgálja a HPC-ket...

Copyright © 2000-2024 PROHARDVER Informatikai Kft.