.. meg az OpenCL 4.4 is bemutatkozott.

Egyébként a dynamic parallelism az nem (csak) teljesítménynövelő feature (valamennyit javíthat, de hiszem, hogy jelentős), hanem inkább programozás könnyítő. Az OK, hogy a CPU indította el eddig a kerneleket, de előre be lehet ütemezni őket, és ha az OpenCL driver okos (Az AMD-éről tudom, hogy bizonyos esetekben képes rá), akár már párhuzamosan el tudja indítani a második kernel azon blokkjait, amelyiknek az adatai már rendelkezésre állnak, de az első kernel más blokkjai még futnak. Ellenben ezt iszonyat macera értelmesen megcsinálni.

A poén az, hogy a két hardver, ami ezt tudja, abból az egyik egyelőre egy vicc, a másiknál meg a gyártó deklaráltan tesz az OpenCL-re magasról..

Jah, OpenGL 4.4, elnézést.

hmm, érdekes

Everybody lies.

Angolul a hír, akit érdekel: Khronos @ SIGGRAPH 2013: OpenGL 4.4, OpenCL 2.0, & OpenCL 1.2 SPIR Announced

A PC-s vilag elindul az Amiga es az SGI UMA tervezesi elvei iranyaba ha jol ertem? ... (kozos mem a proc es a video proc kozott + parhuzamos feldolgozas)

ha megnézed a hardverek fejlődéstörténetét, ciklikusan váltják egymást az univerzális, és a specifikus feldolgozók.

Tudod, mit jelent az, hogy nemezis? Az érintett, erősebb fél kinyilatkoztatása a méltó büntetés mértékét illetően. Az érintett fél jelen esetben egy szadista állat... én.

Minden OpenCL-t támogató egység külön device. Alapvetően minden device-ra külön kell programot feltölteni, ha a program ezt támogatja, akkor lehet használni, egyébként nem. (Ha különböző a gyártó, pl. Intel integrált + diszkrét grafika is van a gépben, akkor bonyolultabb, mert ott valószínűleg különböző kód is kell.) Ezen az OpenCL 2.0 sem változtat.

Az a baj, hogy amit kérsz, az nagyon bonyolult feladat. Egy integrált GPU lassabb, de gyorsabban éri el a főmemóriát, ami relatíve lassú, de kis késleltetésű. vagy akár közös címteret is használ. A diszkrét jóval gyorsabb processzorral, gyors, de nagy késleltetésű memóriával rendelkezik, és iszonyatos késleltetése van a főmemóriához. Hogyan szeretnéd 'automatikusan' szétosztani a feladatokat? Lehet, mire át-/visszamásolod az adatot a gyorsabb diszkrét kártyára, a lassabb integrált már végezne. Meg egyébként is, a forráskód is különböző kell legyen, ha értelmes sebességet akarsz kihozni. Utolsó sorban az OpenCL messze nem egy platformfüggetlen nyelv: Ami az egyik GPU-n optimális, a másikon le se fordul, és ez egy gyártó termékein között is igaz.

"az a kép a webCL-lel, az AMD javával, a PyopenCL-lel nem túl bíztató.
Inkább hányinger hogy valaki rá írta egy képre hogy GPU programming, és hogy javascript."

Pontosan mi ezzel a baj?

Ha a játék/program támogatja, akkor van, egyébként nincs.