Hosszas vitákat folytattam egy barátommal a számítógépes vízhűtés létjogosultságáról, annak előnyeiről és hátrányairól a hagyományos léghűtéssel szemben. Türelmes volt velem (gondolom előre tudta, hogy igaza lesz) mert az összes érvemet ami a vízhűtés ellen szólt tényekkel/tesztekkel alátámasztva megcáfolta. Végül nem maradt más választásom, már csak idő (és pénz) kérdése volt mikor történik meg a váltás.

A gyári szettektől nem volt elragadtatva mint ahogyan a Vízhűtés topikba járó fórumozók sem, ezért ezeknek én is utánanéztem különféle hazai és külföldi oldalak tesztjeit olvasva. Egy előnyük azért akad, általában összeszerelve érkeznek, felszerelésük nem sokkal bonyolultabb mint egy mai modern léghűtőé. Viszont a teljesítményük is nagyrészt ezekkel van egy kategóriában (rosszabb esetben alattuk), de mivel ennél többet akartam és egy kis barkácsolástól sem riadok vissza más megoldást kerestem.

Kevesebb mint egy év alatt befejeződött a Help Defeat Cancer projekt, amit a World Community Grid vett a szárnyai alá. Jelenleg a gridet 301,694 felhasználó alkotja 651,082 számítógéppel. A projekt 2006 július 20-án indult, 2007 áprilisában érkeztek vissza az utolsó csomagok. Néhány szám a projekt méreteiről:


Összesítés:

Futtatási idő: 2,909:260:01:00:07 (év:nap:óra:perc:mp)
Összes pont: 1,012,103,710
Visszaküldött csomagok: 5,316,385


Átlagok:

Egy napra jutó futtatási idő: 9:054:18:20:34 (év:nap:óra:perc:mp)
Egy csomag kiszámolásának ideje: 04:47:40 (óra:perc:mp)
Egy óra alatt kapott pontok: 39.71
Egy napra jutó pontok: 3,182,716.07
Egy csomagra jutó pont: 190.37
Egy napra jutó csomagok: 16,718.19



A kísérlet során különböző szövetekből vettek mintát, amiket egy tárgylemezre rögzítettek. Ez a TMA azaz a Tissue Microarray. Egy lemezre átlagosan 3-400 minta került, de olyan is van amire csak 100 db. Ezeket egyesével nagy felbontásban beszkennelték.


Tissue Microarray:



Minden egyes pötty egy kis darab szövetminta. Egy TMA beszkennelése kb egy óráig tart, a művelet kézi munkát igényel nem lehet jól automatizálni.

Maga a csomagok számolása ezeknek a beszkennelt szövetmintáknak az összehasonlítása volt már ismert ráktípusok szövetmintáival. Ha a projekt beváltja a belé vetett reményeket akkor a rák már igen korai stádiumban felismerhető lesz, ezáltal pedig előbb el lehet kezdeni a kezelését. A projekt a későbbiek során valószínűleg folytatódni fog, már folynak a megbeszélések egyetemek és kutatók közt.



Munkában a kliens:




Erre az oldalra fognak felkerülni a kutatás eredményei: [link]





Forrás:
World Community Grid: [link]
A Help Defeat Cancer hivatalos honlapja: [link]

Napjainkban számos olyan problémát próbálunk megfejteni, melyekhez rendkívül nagy számítási kapacitás szükséges. Az egyik megoldást a szuperszámítógépek építése jelentette, ezek több ezer vagy akár több tízezer processzort, több 10 GB memóriát és háttértárat tartalmaznak speciális nagy sebességű hálózatban összekapcsolva. Ezen a területen nagy a versengés a számítási kapacitás terén. Fél évente közzétesznek egy listát a legjobbakról. Ezt a BlueGene/L [link] vezeti jelenleg a maga 65536 kétmagos processzorával, 32 TB memóriájával, 806 TB háttértárával és 306 Tflop/s (trillió számítás másodpercenként) elméleti sebességével. Hm, nem semmi.

BlueGene/L:

A teljes listát itt nézhetitek meg: [link]