Eléggé marketing szagú az egész. Attól hogy úgy nevezik még nem neuronok és szinapszisok vannak a chipben, hanem valószínűleg egyszerű tranzisztorok csak speciális architekturában...mivel nem jelentettek be semmilyen forradalmi gyártástechnológiát. Persze ne nekem legyen igazam. Jó lenne tudni, hogy mi a valóság.

Persze ha tranzisztorokkal is hozzák az ígért dolgot, az ugyanolyan, sőt nagyobb teljesítmény. Kicsit szkeptikus vagyok, mert az Intel élen jár a nagy bejelentésekben, amik nagyon hamar kukába kerülnek, néha cserben hagyva az ügyfeleiket. Mondhatni a marketing osztályuk mindig előrébb jár a mérnökeiknél.

Nemrég volt egy cikk arról, hogy szabványosítani szeretnének bizonyos dolgokat és én akkor pont ezért rosszaltam a dolgot. Lehet hogy már van múltja az egész MI kutatásnak, de egy ilyen új architekturájú chip akár felrúghatja az egészet...mert lehet hogy teljesen máshogy kell rá fejleszteni, máshogy kell gondolkodni, máshogy kell megadni az inputot. Ha szabványosítanak az rövid távon fejlődést jelenthet, de korlátozza is a fejlesztők kreativitását, mert illeszkedni akarnak majd egy szabványhoz.

[ Szerkesztve ]

Az a baj a világgal, hogy a hülyék mindenben holtbiztosak, az okosak meg tele vannak kételyekkel.

Ez egy memrisztoros v "felanalog" neuronokbol osszerakott digitalis chip?
Egy idoben komolyan fejlesztette az Intel az analog chipeket. De letettek rola, mivel nagy es komplex processzorokhoz nem alkalmas (elektromos zaj, homerseklet, kornyezetfuggo, stb.). Viszont kismeretu "neuronoknal" tenyleg eleg lehet (az analog jelet hamar digitalizalja egy trazisztor).
Es akkor meg is van, hogy miert kell ontanulonak lennie

@MK VII: Az evek soran sokmindent neveztek neuromorfikusnak...

[ Szerkesztve ]

Mire lehet használni egy ilyen csipet?

Van élet a Dokumentumok mappán kívül is...

Megtervezi a következő generációt.

A RIOS rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait.

Kép és hang felismerés elsősorban, amire nehéz programot írni, és folyamatosan hatékonyan tartani.
Adatbázis működik rajta ami saját magát tartja karban, adathalmazból ki tud választani ismétlődéseteket kombinációkat, amit többször detektál "megtanul", és lehetőleg valós időben le tud reagálni valamilyen tetszőleges kimenetet generálva.

Volt erről már cikk a PH-n? Mármint hogy műszakilag itt mit jelentenek ezek az agykutatásban használt fogalmak.

Az a baj a világgal, hogy a hülyék mindenben holtbiztosak, az okosak meg tele vannak kételyekkel.

IBM TrueNorth a kulcsszavak, meg persze a "neuromorphic".

Jó jó, de megy-e rajta a krájzisz?

⊿sff⊿

Szerintem egy hét alatt megtanulja futtatni, 2 hét után pedig már játszik is vele helyetted.

A RIOS rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait.

A harmadik héten meg kiad hozzá egy update-et, amiben kijavította a bugokat, és kicsit még optimalizált is.
DLC 1 hónap múlva.

Bányászatra.

Ha minden kötél szakad, nem kell félni az akasztástól!

A címe lehetne ez is: "Önforrasztó lapkával célozza a gépi tanulást az Intel"

-Wake up Neo!

Ezt a gyakorlatban kb. így kell elképzelni - képfelismerést például véve:

Hagyományos módszer:

1. Fogj sok ezer képet, mindegyikhez írd le mi van rajtuk.
2. Ezeket taníttasd meg a rendszerrel (ez relatíve nagyon lassú folyamat).
3. Innentől a rendszer már gyorsan felismeri a neki megmutatott képeket.
4. Ha egy új képpel akarod bővíteni/pontosítani a rendszert akkor goto 2...

Az Intel féle megoldásnál a "4. goto 2." pont hagyható el, ha új adatot (ez esetben képet) akarsz vele megtaníttatni akkor nem lesz szükség az összes újra-tanításához.

Az "öntanulás" pedig kvázi marketing, a fentiekből adódik, ha pl. egy képre azt mondja ez 98%, hogy egy macska, és a program úgy van megírva, hogy 95% felett tanulja meg az eddig még nem látott képeket akkor megteszi, ergo "magától tanul". Ilyesmit eddig is lehetett csinálni, csak mindegy egyes plusz képpel növekszik a tanulnivaló így a tanítási idő is.

https://www.ratingraph.com/

Csak megelem, hogy legyen sajat terminatorom

Igen és a következő részt már ez írja.

"Errare humanum est, sed in errare perseverare diabolicum"

Nekem is ez jutott eszembe először...
A memrisztor kiváló alapanyag analóg számítógépekhez.

130 ezer "műneuron" vagyis komplexitásban máris elértük
az emberi agy 0,00013%-át (talán meg is haladtuk ezt ha 100 milliárd helyett "csak" 86 milliárdot feltételezek). AI is here!:-) Vagy nem?!

Az intelligens emberek hajlamosabbak a mentális betegségekre. Állítják a hangok a fejemben.

Oktatási célra szánják, benne van a cikkben.

Köszi a választ!

Van élet a Dokumentumok mappán kívül is...

És ha majd eléri azt a neuron számot, akkor sem biztos, hogy bármi emberihez hasonló intelligencia lesz belőle. Amennyire olvastam, jelenleg nem tudjuk, hogy ha a vas rendelkezésre is állna, akkor ilyen jellegű értő tudást hogyan lehetne megszervezni, betanítani. Megfoghatatlan a probléma. Persze épp ezért ebben az is benne van, hogy lehet, hogy gyorsan sikerülni fog, de valahogy nem érzem ezt valószínűnek...

[ Szerkesztve ]