Az nVidia sikerének és az AMD sikertelenségének a titka, hogy az nV maga megcsinál mindenféle GPGPU felhasználásra sok-sok library-t, ami természetesen CUDA-only. És teszi ezt 10-11 éve.
Igy a kutatók - akik nem kifejezetten programozók - könnyen tudják használni, és nem kell komoly ismeretekre szert tenniük.
Mig OpenCL vonalon minden létező problémára elölről meg kell irni majdnem mindent.

Vagyis amig az nV kinyalja a júzerek seggét, megértve azok érdekeit, addig az AMD - nyilván pénz szűkében - magára hagyja őket, hogy "nesze fizikus/matematikus/biológus/geológus, legyél gyakorlott C fejlesztő, ha akarsz valamit gyorsitani".

Az AMD hozzáállása az utóbbi időben azért elég sokat változott - lásd GPUOpen + nyilt linux driver elmozdulás - de ez nem monstanában fogja meghozni a gyümölcsét. Szerintem esélyes, hogy valami jövőbeli AMD vezető lelövi majd az egészet, kb. hónapokkal azelött, hogy beérne.

(#11) REIT: Ez csak játék esetén igaz. Compute felhasználás esetén bizonyos esetben / kódokban az AMD jobb e téren, más kódokban meg az nV.
(Ez saját tapasztalat 3d render és machine learning területről.)

[ Szerkesztve ]

Eladó régi hardverek: https://hardverapro.hu/apro/sok_regi_kutyu/friss.html