Te, amit első érvként felhozol, a csávó nem a filléres részvényekhez használja véletlenül, amihez a nagy pénz nem nyúl? Azt írja, hogy azért használja, mert a kisbefektetők többsége is, akik ezekben aktívak (megtaláltam a postot ). És, ami kimaradt, a bejegyzésben azt is írja, hogy szerinte is a logaritmikus a pontosabb és a lineáris a pontatlan... Szóval szerintem nem Dowra, olajra meg ten year note-ra gondolt .

A rajzos gond nem a vonalbehúzás miatt van? Túl vastagnak tűnik nekem az a vonal, hogy pontos lehessen.

[ Szerkesztve ]

Netmaster

sztem jó oldalt olvastál, utána én is átnézegettem azt a blogot és a filléres részvényekkel kereskedik.
ennek ellenére maradok a lineáris mellett, mert akárhol is nézem, blogokban, könyvekben, youtube videókban, mindehol lineárist használnak, és ha a többség azt nézi, akkor én is azt fogom.

a logaritmikus lenne a logikus, de ha nem ezt szeretik, akkor leszokok róla.

a vonal meg lehet, hogy nem pontos, te is be tudod rajzolni, próbáld ki

[ Szerkesztve ]

"I press keys on a keyboard all day and click a mouse in front of a glowing rectangle. Somehow that turns into food and shelter."

Igen, berajzoltam, azért mondtam.

Lényeg ami lényeg, azt használd, ami alapján eredményesebben tudsz kereskedni.

Netmaster

Amikor egy ponthalmazra eloszlásfüggvényt, vagy trendet illesztesz, akkor nem mindegy, hogy lineáris, vagy normált a minta.
Akkor szokás lenormálni az eredményeket, ha például vannak benne kiugró értékek, amik nagyon eldobnák a lineáris átlagot, és kidobni sem akarod ezeket a csúcsokat, de tompítani akarod a súlyukat. Épp így lehet exponenciálisan is normálni, akkor még jobban kiemelkednek a csúcsok, és például nagyobb lesz a trend periodikus részének az amplitúdója, vagy épp a rá jellemző véletlen hiba értéke.
Grafikon esetében attól függ, mit szeretnél látni, de ha valami fizikai valósággal is kapcsolatot akarsz tartani, akkor szokás vizsgálódni, hogy vajon a fizikai valóságra jellemző-e valami, ami az adott elméleti függvényre. Van, amit lognormált, van amit asszimetrikus eloszlásokkal lehet jól követni, illetve van, amire lineáris, van amire log-log skálás könnyebb lineáris trendet illeszteni. Trendeknél kisebb lehet a jelentősége, mint eloszlásoknál, a te esetedben még egyszerűbb, mert ez még kevésbé kiszámítható, mint mondjuk az időjárás, így kár túllovagolni a témát.
Például elméletben a baktériumok szaporodása exponenciális sebességgel zajlik, ha ezt logaritmikus skálára viszed fel, akkor szépen látható, könnyen kezelhető egyenessé simul ki a grafikon, és lineáris egyenlettel számolhatsz. Ha a valóságban történik, akkor nem lesz tökéletes egyenes, de a vizsgált szakaszokon jól közelítheti azt. Ilyenkor érdemes például nem lineáris skálákat használni.

Hogy a pénzvilágban ez hogy működik, arról nem tudok mit mondani.
Ha tippelnem kéne, én is inkább a lineárisra szavaznék, a kivesézett idióták viselkedési mintái miatt (és mert sejthetően te sem vagy arab olajmilliárdos, ez esetben mondanám, hogy nem árt tompítani a fickándozó idióták kilengésein).
De az sejthető, hogy amit a legtöbben használnak, nem véletlenül a legdivatosabb.

[ Szerkesztve ]

TV/monitor kalibrálást vállalok. ||| "All right , Thom. But understand this: I do care for you. I care for all the lost souls than end up up here."