A Vega 10 GPU itt kapcsolódott be egy élő demonstrációval, amikor az AMD a Tesla P100-zal vetette össze. Ebben a mérésben a Vega 88,3 ms alatt teljesítette a feladatokat, míg a Tesla P100 133,3 ms-ra volt képes. Ez önmagában még nem jelent sokat, de az AMD finoman jelezte, hogy szeretnének ők is részt venni ezen a piacon, és rögtön az első helyre pályáznak.
Ez szép és jó, de:
- egyrészt cherry pick tesztekkel csinálok én is olyat, hogy még egy arm proci leveri mindkét kártyát
- másrészt így sem túl izmos a difi
- harmadrészt meg nemsokára jön a V100 dedikált egységekkel, ott meg erősen nagyobb gyorsulás várható fpga-s mérések alapján
Ami meg a legfontosabb: nv esetén simán ott van github-on a teljes tensor package, simán feldobja az ember hpc-re és élvezei a pár nagyságrendbeli gyorsulást az itt már évek óta temetett cuda-val (ami továbbra is gyak. az egyetlen használható dolog, ocl-t inkább hagyjuk is...). Egyszerűen az nv annyit kér el a kártyáiért, amennyit akar mert ahol ezeket használják, ott nem az számít, hogy 2000€ vagy 5000€ egy kártya, hanem hogy az röpke 300-500€-s óraköltségen (ugye az infrastruktúra ára...) lévő fejlesztő milyen gyorsan hozza az eredményt.
''A file-cserélés öli meg a filmipart? Inkább a filmipar öli meg a file-cserélést. 2 hónapja nincsen semmi értelmes film, amit érdemes lenne letölteni...''