Ez ugyanarra jó mint a Spartan, csak jobban ki van gyúrva?

Ez a kártya hogy viszonyul az Nvidia, AMD, Intel alternetívákhoz képest?...esetleg nem is egy szegmensben játszanak?

Az a baj a világgal, hogy a hülyék mindenben holtbiztosak, az okosak meg tele vannak kételyekkel.

"Ez a kártya hogy viszonyul az Nvidia, AMD, Intel alternetívákhoz képest?..."

Sehogy, mert nincsenek. Ez szoftverből konfigurálható chip, nem pedig egy fix elektronika, amit programozni lehet*

Aki igazi versenytárs, az a már említett Altera, amit pár éve az Intel megvett.

*: valójában valahol persze az

[ Szerkesztve ]

DRM is theft

Azért itt nem annyira vannak kőbe vésve a határok mint más teruleteknel, az FPGA piac egy nagyon pici és nagyon specializált dolog. (És elég drága is...) Ha az Intel tud jobbat muatatni, akkor majd azt fogjak használni.

Vetélytárs szerintem nem, ahhoz nem tudsz eléggé optimális designt adni (teljesítmény/watt mutatóban) prototipizalasra viszont kiváló.

Akkor ez már nem csak prototypingra (persze a Spartan se csak arra jó) jó, hanem erre már lehet olyan áramkört deployolni, ami bizonyos célfeladatokra jobb mint egy legyártott IC?

[ Szerkesztve ]

Az FPGA soha nem lesz jobb, mint egy célspecifikus ASIC (pl. routolás, clock tree, dark silicone és egyéb marhaságok miatt), viszont még mindig sokkal jobb mint egy általános célú egység amit valami "extrémre" használsz. (pl. x86 CPU sok mátrixműveletre, amihez nincs elég cache benne; hogy AI témában maradjunk.)
Egyébként a Spartan-t sem chip szinten kellene nézni, hanem mondjuk PCIE devboardként (Artix manapság pl.), és akkor jelentősen csökken a távolság a kettő között.

Ja, pont olyan pici, mint az egesz HPC szegmens

(#8) Hunpriest: Az egyetlen ilyen feladatkor amit el tudok kepzelni az az, ahol dinamikus ujrakonfiguralasra van szukseg. Bar ez maga az FPGA ugyebar. Telekommunikacioban nagyon sok termekben hasznaljak, mert ha hiba van a dizajnban, akkor lehet javitani, mig egy ASIC-cal marad ugy minden. A masik oka amiert elonyben lehet az ASIC-hoz kepest, ha a termekbol eladott darabszam nem nagy.

(#5) dabadab: Pedig elegge komparalhato. Pl. nem memoria intenziv banyaszatban a kozep-felsokategoria lenyomja a GPU-t meg abszolut teljesitmenyben is. Perf/W-ban meg kb. nagysagrendnyi elteres van.

[ Szerkesztve ]

Egy FPGA altalban ~10x lassabb mint egy ASIC, de ~10-1000x gyorsabb mint egy altalanos felhasznalasu processor. Az ASIC mindenkepp nyer, de egy dedikalt ASIC tevezese/legyartasa 100 M$ nagysagrendu, 3-5 ev megtervezni es gyorsan elavul. Az FPGA ennel azert joval olcsobb, es rugalmasabb, hamarabb kiadhatod a termeket, es amig van a lapkaban tartalek, utolag is fejlesztheted a szoftvert.

Vegyuk peldanak a gepi tanulast. Az ML folyamatosan fejlodo terulet, kb 2-5 evente ujratervezheted a halozatodat. Emiatt csak 1-1 jellegzetes muveletre vannak dedikalt gyorsitok (TC/TPU), mig a tobbire altalanos procikat hasznalnak (GPU, CPU). Nos ide a Microsoft nemreg bemutatott egy FP8-as gepi tanulast hasznalo konyvtarat FPGA alapon. Az alacsony pontossag hozta helymegtakaritast 100%ban teljesitmenyre fordithattak nem csak hozzacsakptak par tenzorkort a lapkahoz (mint GV100 eseteben).

[ Szerkesztve ]