Annyi mindent tudnak már ezek az NPU-s Huawei procik, csak az a fránya 4K60 nem csúszik neki.

Vissza kell vinnem pár kazettát.

Idézet a cikkből:

"mesterséges intelligencia, amely az átlagemberek zöménél automatikusan sci-fi asszociációkat indít el, az öntudatra ébredő és az emberiséget elpusztító gépekkel a legvégső esetben.

Erről nem csak hogy szó nincs, hanem a jelenlegi technológiai tudásunk fényévekkel el van ettől maradva, szóval nem kell rettegni attól, hogy elindult egy olyan folyamat, aminek belátható időn belül az a vége, hogy a telefonunk hirtelen átveszi az irányítást a mindennapjaink felett."

Hát, erre azért én nem mernék fogadni.

My own programming language: http://www.robomax.online

Jó dolog az NPU nem lassul be a telefon, legalább is nekem a Huawei nem lassult be 1 év alatt sem.

Mi 11 Lite 5G 6/128 :)) Xiaomi Redmi Pad 4/128 GB, Laptop Asus Oled Vivobook 16GB/1TB " Azért vagyunk, h legyünk " by pusszycat

snapdragon 845-be is van ilyen biztos ezért nem lassul be soha a telefonom...

A fejesük megmondta a tutit. Sok memóriát igényel a 4K60. A telefonjaik meg csak FHD-k, azon nem látszik a különbség. Biztos nem TVn néznék vissza a felhasználók... 🤦🏻‍♂️

[ Szerkesztve ]

Nagyon jó cikk, köszönjük szépen, sajnos csak az a szomorú, hogy ezeket a tényleg fantasztikus mérnöki fejlesztéseket olyan hülyeségekre használják az emberek, mint például a közösségi média. Ezekhez a dolgokhoz nem kell csúcstelefont venni...de hát ez a generációnk.

Samsung Galaxy Y ~ LG Optimus F6 ~ Apple iPhone 4S - iOS 6.1.3 ~ Apple iPhone 5S ~ Meizu M6 Note ~ Lenovo S5 Pro ~ Umidigi S5 Pro ~ Google Pixel 6a - GrapheneOS

Köszönöm! Ez hiánypótló cikk!

Jo kerdes, hogy aki surun cserelgeti a telefonjat az gyakorlatilag csak tanitgatja a telefonjat?
Btw a machine learning erdekes, de az elso otlet (macskafelismeres 64x64 pixelbol, fotok utan a rajzmacskat is felismerte) utan csak a rengeteg matrix latszik, meg azzal kiserletezes, hogy melyik tipusu adatokkal kell etetni... a fotonal nem gond de idosorok elemzesere befolyasolo valtozasok beletervezese(!) nelkul nem lehet jo eredmenyt hozni. (Ld. Harry Sheldon es az Oszver).

Ja termeszetesen kosz a cikket, a ML hw es mobilos felhasznalasok mibenletet nem tudtam!
Mondjuk abban nem lennek biztos, hogy ML van az otthon vagyok vagy meddig alszom adatok mogott, vagy ha megis, akkor is feleslegesnek tunik, max. proof of concept miatt hasznos.

[ Szerkesztve ]

Az én telefonom folyamatosan az életemre tör...
Reggelente kiver az ágyból, zaklat amikor épp nagyon nem kéne, de mellé hülye is mert nem tudatosul benne hogy egyszer egy szép pillanatomban kitépem a szilíciumba ágyazott mesterséges lelkét ezekért az atrocitásokért.

Mate 20 Pro -> iPhone XS Max -> Note 10+ -> OP 7T Pro + CAT S61-> Z Flip

Köszönjük a cikket! Nagyon jól össze van rakva és egyszerűen megérthető, hogy az "AI" hogyan is működik a mai telefonokban.

@robohw: ahhoz, hogy működő AI-t csináljunk jobban kéne ismernünk az emberi agyat

[ Szerkesztve ]

Üdv. Johnny

Nagyon jó és érdekes cikk.

Erről a captcha-k jutottak eszembe. Ahogy a cikkben is szó van róla, a képelemzés fontos része az AI-nak, de amíg egy ember számára egy egyszerűen megfejthető captcha-t a gép nem tud értelmezni, addig szerintem nem beszélhetünk mesterséges intelligenciáról.

Szóval amíg nincs megfelelő algoritmus addig marad a gépi tanulás meg a bruteforce megoldások.

A captcha-król meg az jut eszembe, hogy a Turing-teszt arról szól hogy egy ember meg tudja-e különböztetni hogy egy géppel kommunikál-e, a captcha-k használatával meg egy "gép" akarja ugyanezt megtudni rólunk.

Turing-tesztre:

Az az igazsag a klasszikus ML modszerek (szimpla neuronhalok, dontesi fak, stb) mar gyakorlatilag egy kenyerpiriton is trenelhetok, mar nem olyan a helyzet, mint 20 evvel ezelott, nem beszelve a kiertekelesrol. Szoval ezeknek nem igazan van szukseguk NPU-ra.
Amik leginkabb igenyli a vasat tovabbra is azok a mely, konvolucios halok, amiket a kepanalizisre hasznalnak. Ott viszont brutalisan el tudnak szallni a hardverigenyek, es a nagyon limitalt NPU-k csak nagyon limitalt feladatokra foghatok be. Ha komolyabb dolgokat akarunk csinalni, ugyis a GPU-t kell hasznalni, szoval en a huawei marketingjevel szemben nem feltetlen vagyok meggyozve az NPU-k hasznarol a SoCban, inkabb azt mondanam ugy kell keresni nekik a feladatot, hogy meg lehessen indokolni a jelenletuket. Inkabb a standard GPU-kat kell dedukciora optimalizalni (csomagolt 8 es 16 bites muveletek, tensor core-ok mintajara osszedrotozott matrix operaciok, stb).

Ashy Slashy, hatchet and saw, Takes your head and skins you raw, Ashy Slashy, heaven and hell, Cuts out your tongue so you can't yell

Az a vicces, hogy a kirinek NPU-val is lassabbak AI-ban mint a snapdragonok NPU nelkul.

Sajnos huawei user vagyok.

[ Szerkesztve ]

Miért, már nem tud hova lassulni?

Troll OFF.

A qualcomm soc-ék is rendelkeznek al,npe képeséggel,modullal a qsd 660,820-tól felfelé az összes 8xx soc tudja eme "hanyagolhatatlan" ficsört .qualcomm al bár az előnyét nem igazán érezni.

Aztán a szomszéd tehenének, hogy szolgál az egészsége?

Ha 820-tol tudjak ezt akkor miert reklamozza ugy a huawei, hogy a kirin 970 az elso npu-val rendelkezo chip? Aztan az AI tesztekben meg a kirin 970 szepen elhasal.

Valamivel el kell adni a terméket ,inkább csak marketing fogásként kell értelmezni az AL képességet .
Hátránya nincs ,az előnyét pedig nem tapasztalom qsd835-ön. Legfeljebb az AL képességet tesztelő programoknál , ott a 845 és a kirin is erősebb. (kép, írás ...stb felismerésnél). Vsz csak mókusvakításra jó .

Ui.: Ahol szerepet játszhat az AL ,az a kinai pont/bónusz rendszer (nem csodálkoznék ha a belpiacos telefonjaik az npu-val karöltve jelentgetnének x-y adatbázisba ) .

[ Szerkesztve ]

Aztán a szomszéd tehenének, hogy szolgál az egészsége?

Nem nem. Úgy megy mint első nap,pont olyan pörgős. De nem is tömöm meg fullra a belső mem. és nem rakok fel mindenféle jöttmentfingós app-ot.

Mi 11 Lite 5G 6/128 :)) Xiaomi Redmi Pad 4/128 GB, Laptop Asus Oled Vivobook 16GB/1TB " Azért vagyunk, h legyünk " by pusszycat

Már a cikkben is bosszantó, ne szaporítsuk a kommentekben: nem neuronháló (olyan az emberi agyban van), hanem _neurális_ háló.

Az L betüt nem különítenem el az A-tól , úgy több értelmet nyerhet . Az AL = ál , ergo nem valós hanem müvi ,mesterkélt,mesterséges intelligencia . De egy betűn nem fogunk összeveszni .

Aztán a szomszéd tehenének, hogy szolgál az egészsége?

Szerintem ez egy hatalmas bullshit.Nagy hájp volt anno a mate 10 pro npu egysége meg általában a huawei machine learning-je körül de én ezt soha sem éreztem a gyakorlatban.Több mint 1 éves a mate 10 pro-m és nem lassult tényleg sőt az aksi kapacitása sem csökkent semennyit.Ugyan ez viszont elmondható volt az előző xiaomi mi 5s plus telefonomról is....
Az viszont biztos,hogy olyan alkalmazásokat amiket napi szinten sokat használok(tehát rendszeresen minden áldott nap sokat) bezárja a rendszer,nem tartja a ramban állandóan újra kell nyitni
Annyira intelligens az AI a mate 10 proban hogy 1 év és 5 hónap alatt sem volt képes megtanulni melyik alkalmazásokat használom minden nap, sokszor.

Csak a pontosság kedvéért a cikkhez: A tisztán szoftveres megoldást a Huawei a Mate 9-ben vezette be, a Mate 10-ben már van NPU.